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标签: 问答

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  • 科学问答数据集-物理-化学-生物等多学科知识测试数据集

    2025年4月14日   

    科学问答数据集-物理-化学-生物等多学科知识测试数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:科学,问答,教育,考试,物理,化学,生物,多选题,机器学习,自然语言处理 数据概述:...
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  • 人工智能领域问答数据集

    2025年4月14日   

    人工智能领域问答数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:人工智能,问答,技术社区,编程,机器学习,算法,数据科学 数据概述: 本数据集来源于人工智能领域问答网站,记录了自网站成立以来用户提出的问题及其对应的答案。数据集包含了问题的详细描述、提出问题的用户信息、回答内容、投票数等关键要素,为研究人工智能领域的技术问题提供了丰富的资源。 数据用途概述:...
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  • 开放式问答数据集-高级问答研究数据集

    2025年4月14日   

    开放式问答数据集-高级问答研究数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:问答,自然语言处理,多步推理,常识知识,文本理解,机器学习,人工智能,OpenBookQA,数据集 数据概述:...
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  • 通用领域定性关系问答数据集-QuaRTz

    2025年4月14日   

    通用领域定性关系问答数据集-QuaRTz 数据来源:互联网公开数据 标签:自然语言处理,问答,机器阅读,开放领域,定性推理,文本理解,多选题,人工智能 数据概述: QuaRTz(Open Domain Qualitative...
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  • 孟加拉语方言LLM问答数据集

    2025年4月14日   

    孟加拉语方言LLM问答数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:孟加拉语,方言,问答,语言学,翻译,地域文化 数据概述:...
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  • DatabricksDolly-15k指令数据集

    2025年4月14日   

    DatabricksDolly-15k指令数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:大型语言模型,指令微调,自然语言处理,数据集,开源,问答,文本生成,数据增强,Databricks 数据概述: Databricks Dolly-15k...
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  • 社交智能问答数据集-社会互动情境问答数据集

    2025年4月14日   

    社交智能问答数据集-社会互动情境问答数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:社交智能,问答,常识推理,自然语言处理,机器学习,社会情境,文本分析 数据概述: 本数据集名为“Social IQa (Social Interaction Q&A)”,是一个用于评估模型社会常识推理能力的问答基准。与以往侧重于物理或分类知识的基准不同,Social...
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  • 多语言复杂问答数据集-涵盖8种语言

    2025年4月14日   

    多语言复杂问答数据集-涵盖8种语言 数据来源:互联网公开数据 标签:多语言,问答,自然语言处理,NLP,机器翻译,语言模型,数据集,复杂问题,文本分析 数据概述: 本数据集由Hugging Face...
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  • Reddit问答社区AskReddit帖子及评论数据集

    2025年4月14日   

    Reddit问答社区AskReddit帖子及评论数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:Reddit, AskReddit, 问答, 社区, 帖子, 评论, 文本数据, 情感分析, 话题分析 数据概述:...
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  • 印度尼西亚至土耳其患者医生问答数据集1963-2021

    2025年4月14日   

    印度尼西亚至土耳其患者医生问答数据集1963-2021 数据来源:互联网公开数据 标签:患者,医生,问答,翻译,医学,自然语言处理,教育 数据概述:...
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  • WebMD健康问答平台问题与解答数据集

    2025年4月14日   

    WebMD健康问答平台问题与解答数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:健康,医疗,问答,WebMD,医学,文本数据,自然语言处理,信息检索 数据概述:...
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  • 龙珠问答数据集

    2025年2月17日   

    龙珠问答语料库是一个精选数据集,旨在训练和评估特定于龙珠世界的问答模型。它包含多个文本文件,每个文件都充满了结构化和非结构化文本数据,涵盖了龙珠系列的各个方面,包括人物传记、力量等级、故事情节、转变、战斗、技术和传说。 每个文本文件都经过精心组织,以确保全面涵盖不同的主题,例如: 角色信息:详细的个人资料、能力和关系。 故事情节和弧线:龙珠、龙珠...
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  • SQuAD (Stanford Question Answering Dataset)问答数据集

    2024年11月10日   

    斯坦福问答数据集 (SQuAD) 是一个阅读理解数据集,由众包工作人员在一组维基百科文章中提出的问题组成,其中每个问题的答案都是相应阅读文章或问题的一段文本或跨度可能无法回答。
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