开放式问答数据集-高级问答研究数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：问答,自然语言处理,多步推理,常识知识,文本理解,机器学习,人工智能,OpenBookQA,数据集
数据概述：
本数据集OpenBookQA旨在推动高级问答领域的研究，挑战模型对主题的深入理解（数据集提供了关键事实总结，即“开放书籍”）以及对表达该主题的语言的理解。具体而言，该数据集包含需要多步推理、使用额外常识知识以及丰富文本理解的问题。OpenBookQA是一种新型问答数据集，其设计模仿了开放书籍考试，旨在评估人类对某一学科的理解。
数据集包含多个CSV文件，分别对应训练集、测试集和验证集，每个文件包含以下字段：
question_stem：问题的题干（字符串）。
choices：可供选择的答案列表（列表）。
answerKey：正确答案在choices列表中的索引（整数）。
数据用途概述：
该数据集可用于训练和评估问答模型，特别是那些旨在处理复杂问题和推理的模型。研究人员可以利用此数据集探索多步推理、常识知识应用以及文本理解等方面的技术。该数据集可以用于推动自然语言处理领域的发展，并促进对人类理解能力的更深入研究。
