找到1,452个数据集

标签: 预测

过滤结果
  • 信息技术领域数据分析职位与薪资数据集2023年10月

    2025年4月14日   

    信息技术领域数据分析职位与薪资数据集2023年10月 数据来源:互联网公开数据 标签:数据分析,职位,薪资,信息技术,人力资源,研究,预测 数据概述:...
    packageimg
  • 医院患者流量预测数据集-2022年1月至2023年9月

    2025年4月14日   

    医院患者流量预测数据集-2022年1月至2023年9月 数据来源:互联网公开数据 标签:医院,患者流量,预测,时间序列,医疗,患者,就诊,天气,流行病 数据概述: 本数据集旨在用于医院患者流量预测,包含2022年1月至2023年9月期间的医院患者就诊数据。数据集共包含47515行和15列,涵盖了患者的基本信息、就诊相关因素以及环境因素等多个维度。...
    packageimg
  • 销售预测挑战赛数据集-2022年1月

    2025年4月14日   

    销售预测挑战赛数据集-2022年1月 数据来源:互联网公开数据 标签:销售预测,时间序列,零售,商品销售,国家,商店,商品,预测,机器学习,竞赛 数据概述: 本数据集是Kaggle Tabular Playground Series...
    packageimg
  • 暗天天气历史数据集

    2025年4月14日   

    暗天天气历史数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:天气,历史数据,Darksky,气象,预测,供应链,销售,分销,数据分析,教育 数据概述: 本数据集包含来自Darksky天气数据库的历史天气数据。数据集涵盖了特定地点在不同时间点的历史天气参数,包括温度、湿度、降水量、风速等。这些数据为研究和分析特定地点的历史天气状况提供了全面的基础。...
    packageimg
  • 人力资源分析员工流失预测数据集

    2025年4月14日   

    人力资源分析员工流失预测数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:人力资源,员工流失,预测,企业管理,数据分析,机器学习,员工关系,组织行为 数据概述:...
    packageimg
  • 股票价格波动与交易量历史数据-2020-2024年

    2025年4月14日   

    股票价格波动与交易量历史数据-2020-2024年 数据来源:互联网公开数据 标签:股票,价格,交易量,时间序列,金融,市场分析,量化交易,预测 数据概述:...
    packageimg
  • 印度车险交叉销售预测客户行为数据集2021

    2025年4月14日   

    印度车险交叉销售预测客户行为数据集2021 数据来源:互联网公开数据 标签:车险,交叉销售,客户行为,保险,预测,数据挖掘,市场营销 数据概述: 本数据集来源于JanataHack平台,包含印度保险公司过去一年内客户的健康保险数据,以及相关客户特征信息。数据集旨在帮助预测现有健康保险客户的车险购买意愿。数据涵盖了客户的...
    packageimg
  • 心脏疾病十年预测数据集

    2025年4月14日   

    心脏疾病十年预测数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:心脏疾病,预测,心血管,风险因素,数据分析,机器学习,医学研究 数据概述:...
    packageimg
  • 时间序列生成任务数据集

    2025年4月14日   

    时间序列生成任务数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:时间序列,生成任务,股票,能源,ETTh1,ai4i2020,occupancy,预测,维护,占用率估计 数据概述:...
    packageimg
  • 用于机器学习训练的城市房价印度城市班加罗尔房价预测数据集

    2025年4月11日   

    数据来源:互联网公开数据 数据概述: 本数据集包含了班加罗尔地区的房屋价格相关信息,可用于探索性数据分析(EDA)和机器学习模型的构建。数据集中包含了房屋的基本特征,如面积、卧室数量、地理位置等,以及对应的房屋价格。 数据用途概述:...
    packageimg
  • 乳腺癌预测

    2025年2月13日   

    数据集信息: 特征是根据乳腺肿块细针抽吸物 (FNA) 的数字化图像计算得出的。这些特征描述了细胞核的特征。 上述分离平面是使用多表面方法树 (MSM-T) [KP Bennett,“通过线性规划构建决策树”。第四届中西部人工智能和认知科学学会论文集,第 97-101 页,1992] 获得的,这是一种使用线性规划构建决策树的分类方法。相关特征是在...
    packageimg
  • 金砖国家经济指标预测模型

    2024年11月9日   

    该模型采用多项式回归方法和随机梯度下降 (SGD) 来预测金砖国家的经济指标。该模型利用多项式特征来捕获数据中的非线性关系,并利用 SGD 进行优化。它是在 1970 年至 2020 年的经济指标数据集上进行训练的,重点关注政府消费支出等指标。 “我已经进行了一项统计研究,发现 1970 年至 1986...
    packageimg