时间序列生成任务数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：时间序列,生成任务,股票,能源,ETTh1,ai4i2020,occupancy,预测,维护,占用率估计
数据概述：
本数据集收录了用于时间序列生成任务的经典数据集，包括股票和能源数据集，由TimeGAN提出；ETTh1数据集，由Informer提出；以及从UCI机器学习仓库收集的ai4i2020和occupancy数据集。部分数据集经过轻微修改，以适应训练需求。
数据用途概述：
该数据集适用于时间序列生成任务的研究和开发，包括但不限于生成预测模型、维护预测、房间占用率估计等应用场景。研究人员可以利用这些数据集进行模型训练和评估，提高时间序列生成任务的准确性和可靠性。
举例：
- 股票数据集：包含历史股票价格信息，可用于预测股票价格走势。
- 能源数据集：包含能源消耗数据，可用于能源预测和优化。
- ETTh1数据集：包含电力负荷数据，主要用于电力需求预测。
- ai4i2020数据集：包含机器传感器数据，用于预测性维护。
- occupancy数据集：包含房间环境数据，用于估计房间占用情况。
