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三维基本形状图像分类数据集
三维基本形状图像分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：3D形状,图像分类,机器学习,计算机视觉,卷积神经网络,数据增强,图形处理,模式识别 数据概述：...
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皮肤病诊断与分类数据集SkinDiseaseDiagnosisandClassificationDataset-mumarkhan
皮肤病诊断与分类数据集SkinDiseaseDiagnosisandClassificationDataset-mumarkhan 数据来源：互联网公开数据 标签：皮肤疾病，医学影像，数据集，图像分类，深度学习，医学研究，计算机视觉，健康监测 数据概述： 该数据集包含来自医学机构的皮肤病相关数据，记录了多种皮肤疾病的影像及诊断信息。主要特征如下：...
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Meta动物图像数据集MetaAnimalImageDataset-davidnguyens12
Meta动物图像数据集MetaAnimalImageDataset-davidnguyens12 数据来源：互联网公开数据 标签：动物，图像识别，数据集，计算机视觉，机器学习，图像分类，动物行为，人工智能 数据概述： 该数据集包含来自Meta公司，用于动物图像识别和分析的数据集。主要特征如下：...
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PyTorch深度神经网络DNN模型训练数据集DNNwithPyTorchDataset-nirmalsankalana
PyTorch深度神经网络DNN模型训练数据集DNNwithPyTorchDataset-nirmalsankalana 数据来源：互联网公开数据 标签：深度学习，PyTorch，数据集，神经网络，模型训练，图像分类，机器学习，计算机视觉 数据概述： 该数据集包含用于PyTorch深度神经网络模型训练的数据，主要用于图像分类任务。主要特征如下：...
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数据2020年地标识别元数据集TFRLandmark2020MetaDataset-ks2019
2020年地标识别元数据集TFRLandmark2020MetaDataset-ks2019 数据来源：互联网公开数据 标签：地标识别，数据集，图像分类，计算机视觉，人工智能，元数据，图像识别，深度学习 数据概述： 该数据集来源于TFR Landmark2020项目，主要包含全球各地的地标建筑的元数据信息，适用于地标识别，图像分类等任务。主要特征如下：...
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DeepGlobe卫星图像土地覆盖分类数据集
DeepGlobe卫星图像土地覆盖分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：卫星图像,土地覆盖,遥感,图像分类,计算机视觉,深度学习,DeepGlobe,挑战赛,地理信息系统 数据概述：...
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移动设备图像分类训练数据集-rezamohit
移动设备图像分类训练数据集-rezamohit 数据来源：互联网公开数据 标签：图像分类，移动设备，数据集，机器学习，计算机视觉，深度学习，图像识别，移动应用 数据概述： 该数据集包含用于移动设备图像分类的训练数据，记录了各类移动设备拍摄的图像信息。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不固定，涵盖了不同年份拍摄的图像。...
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PyTorch图像模型数据集PyTorchImageModelsDataset-wangxuc
PyTorch图像模型数据集PyTorchImageModelsDataset-wangxuc 数据来源：互联网公开数据 标签：计算机视觉，深度学习，数据集，图像分类，神经网络，PyTorch，模型训练，图像识别 数据概述： 该数据集包含来自PyTorch图像模型库的数据，记录了多种预训练图像模型的参数和结构。主要特征如下：...
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鸟类图像分类数据集CUB-CLIP-LabelDataset-phmvnntngg
鸟类图像分类数据集CUB-CLIP-LabelDataset-phmvnntngg 数据来源：互联网公开数据 标签：鸟类图像，图像分类，数据集，计算机视觉，深度学习，视觉识别，机器学习，生物多样性 数据概述： 该数据集包含来自Caltech-UCSD鸟类数据集（CUB）的图像数据，并使用CLIP模型进行了标签标注。主要特征如下：...
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图像识别与深度学习场景下的10类物体分类数据集CIFAR-10ClassificationDataset-loitran2k
图像识别与深度学习场景下的10类物体分类数据集CIFAR-10ClassificationDataset-loitran2k 数据来源：互联网公开数据 标签：图像分类，数据集，深度学习，计算机视觉，机器学习，人工智能，图像识别，数据科学 数据概述：...
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图像类型分类数据集ImageTypeClassificationDataset-kuma22
图像类型分类数据集ImageTypeClassificationDataset-kuma22 数据来源：互联网公开数据 标签：图像分类，数据集，机器学习，计算机视觉，图像处理，深度学习，视觉识别，人工智能 数据概述： 该数据集专注于图像类型的分类任务，包含多种类别的图像数据，适用于图像识别和分类研究。主要特征如下：...
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医学影像分类与识别数据集CSV-PCXR-BalancedDataset-dcchay
医学影像分类与识别数据集CSV-PCXR-BalancedDataset-dcchay 数据来源：互联网公开数据 标签：医学影像，数据集，胸部X光，图像分类，人工智能，深度学习，健康医疗，计算机视觉 数据概述： 该数据集包含来自医学领域的胸部X光影像数据，专注于肺部的医学影像分类与识别任务。主要特征如下：...
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torchhub-EfficientNet模型库数据集TorchHubEfficientNetModelLibraryDataset-chenqinzhang
torchhub-EfficientNet模型库数据集TorchHubEfficientNetModelLibraryDataset-chenqinzhang 数据来源：互联网公开数据 标签：深度学习，模型库，计算机视觉，图像分类，PyTorch，高效网络，神经网络，AI模型 数据概述：...
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图像分类训练与评估数据集Eval-TrainTilesClassifierDataset-agathesenellart
图像分类训练与评估数据集Eval-TrainTilesClassifierDataset-agathesenellart 数据来源：互联网公开数据 标签：图像分类，数据集，计算机视觉，机器学习，深度学习，图像识别，数据分割，模型评估 数据概述：该数据集包含用于图像分类任务的训练和评估数据，记录了多种类别的图像样本及其对应的标签。主要特征如下：...
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CGIAR作物损害分类挑战数据集CGIARCropDamageClassificationChallengeDataset-irakozekelly
CGIAR作物损害分类挑战数据集CGIARCropDamageClassificationChallengeDataset-irakozekelly 数据来源：互联网公开数据 标签：作物损害，数据集，图像分类，农业研究，机器学习，计算机视觉，作物健康，农业人工智能 数据概述：...
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计算机视觉竞赛训练数据集VisathonTrainDataCSVDataset-pavankumarms
计算机视觉竞赛训练数据集VisathonTrainDataCSVDataset-pavankumarms 数据来源：互联网公开数据 标签：计算机视觉，数据集，图像分类，目标检测，机器学习，深度学习，图像识别，人工智能 数据概述： 该数据集为Visathon计算机视觉竞赛提供的训练数据，主要包含用于图像分类和目标检测任务的数据。主要特征如下：...
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人类皮肤病变分类数据集hmnist28x28RGBDataset-adilrasheed139
人类皮肤病变分类数据集hmnist28x28RGBDataset-adilrasheed139 数据来源：互联网公开数据 标签：医学图像，皮肤病变，数据集，图像分类，深度学习，人工智能，医学研究，计算机视觉 数据概述： 该数据集包含人类皮肤病变的医学图像数据，专注于皮肤病变的分类与识别。主要特征如下：...
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医学图像分类与分割数据集My-CV42APTOSSplit80000Data-httpwwwfszyc
医学图像分类与分割数据集My-CV42APTOSSplit80000Data-httpwwwfszyc 数据来源：互联网公开数据 标签：医学图像，数据集，图像分类，图像分割，深度学习，计算机视觉，医疗诊断，人工智能 数据概述： 该数据集包含来自医学图像分类与分割领域的数据，记录了大量的医学图像及其标注信息。主要特征如下：...
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手写数字识别训练数据集MNISTTrainingDataset-jatin7237
手写数字识别训练数据集MNISTTrainingDataset-jatin7237 数据来源：互联网公开数据 标签：手写数字，识别，数据集，图像分类，机器学习，计算机视觉，深度学习，人工智能 数据概述： 该数据集来自MNIST（Modified National Institute of Standards and...
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皮肤癌黑色素瘤影像诊断数据集MinmaxMelanomaDataset9619-ilosvigil
皮肤癌黑色素瘤影像诊断数据集MinmaxMelanomaDataset9619-ilosvigil 数据来源：互联网公开数据 标签：皮肤癌，黑色素瘤，医学影像，数据集，机器学习，图像分类，医学研究，人工智能 数据概述：该数据集包含来自Minmax公司收集的黑色素瘤影像数据，记录了皮肤癌（黑色素瘤）的诊断图像。主要特征如下：...
