印度气象卫星风暴图像分类数据集IndianMeteorologicalSatelliteCycloneImageClassification-akratchandola
数据来源：互联网公开数据
标签：气象卫星, 飓风, 图像分类, 遥感图像, 机器学习, 灾害预警, 图像识别, 气象数据
数据概述：
该数据集包含来自印度气象卫星（INSAT）的飓风图像数据，记录了不同飓风的视觉特征，可用于图像分类与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可推断为INSAT卫星观测期间的图像记录。
地理范围：数据主要覆盖印度洋区域的飓风图像。
数据维度：数据集包含图像文件（.jpg、.jpeg、.png）以及一个CSV文件，CSV文件包含图像文件名（img_name）和对应的飓风等级标签（label）。
数据格式：图像为JPG、JPEG和PNG格式，CSV文件（Dataset/insat_3d_ds - Sheet.csv）提供图像与标签的对应关系，便于图像处理和模型训练。
来源信息：数据来源于INSAT卫星观测数据，经过了预处理和标注。
该数据集适合用于气象图像分析、飓风识别、图像分类等相关研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、遥感、图像处理等领域的学术研究，如飓风强度评估、风暴路径预测、图像特征提取等。
行业应用：可以为气象部门、灾害预警机构提供数据支持，用于提高飓风监测与预报的准确性。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定更有效的灾害应对策略，优化应急响应流程。
教育和培训：作为气象学、遥感图像处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象图像分析。
此数据集特别适合用于训练图像分类模型，预测飓风强度，并探索卫星图像在灾害预警中的应用。
