找到14个数据集

格式: CSV 标签: 交通安全

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  • 全美交通事故与车辆信息综合数据集

    2025年4月21日 93 148 105

    标题：全美交通事故与车辆信息综合数据集 数据内容：本数据集包含了美国交通事故的相关信息，包括犯罪分子和受害者的详细信息、车辆信息、地理位置、时间和空气质量等关键数据元素。具体包括以下几个方面： 犯罪分子的基本信息：包括犯罪分子的种族、性别、年龄等。 受害者的基本信息：包括受害者的种族、性别、年龄以及是否死亡等。...
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  • 交通事故与驾驶行为数据分析集

    2025年4月8日 62 150 3

    标题：交通事故与驾驶行为数据分析集...
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  • 自动驾驶汽车骑行安全性全球观点数据集

    2025年2月24日 90 146 97

    标题：自动驾驶汽车骑行安全性全球观点数据集 数据内容： 该数据集包含关于自动驾驶汽车骑行安全性的全球观点调查数据，针对少数人口统计组。数据集记录了受访者在2021年对“您是否会在没有人类驾驶员的情况下驾驶计算机驾驶的汽车安全？”这一问题的回答。数据内容包括以下字段： - Entity：表示调查对象或地区。 - Code：表示编码信息。 -...
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  • 哥伦比亚超交通违章数据

    2024年11月13日 30 70 45

    数据的内容：这是关于2024年7月发布的哥伦比亚特区搬迁违规行为的数据，包含了由大都会警察局（MPD）和具有该权限的合作机构发布的"零伤亡愿景"数据，比如DC的执法摄像头的超速、阻塞和其他违规行为的引述数据。数据按照一天中的时间、一年中的一周、一年中的一年和违规类别进行汇总工单计数。 数据来源：互联网公开数据，最初是从地区机动车管理局的 eTIMS...
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  • 美国公路-铁路平交道口事故数据

    2024年11月13日 30 112 42

    美国公路-铁路平交道口事故数据集 数据的内容：...
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  • 奥斯汀基本车祸信息

    2024年11月13日 30 155 73

    标题：奥斯汀市零交通伤亡策略支持数据 数据内容：此数据集包括了奥斯汀市的基本车祸信息，包括事故的地点，涉及人员的数量，受伤情况，车辆数量等信息，所有的数据都由 TxDOT 主要提供，市政府工作人员进行了辅助分析。 数据来源：互联网公开数据...
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  • 美国月度交通方式时间序列与安全安保数据集

    2024年11月8日 90 11 0

    数据用途简介该数据集主要用于分析和理解公共交通方式的运营模式及其安全与安保状况。 通过详细的事故、死亡和受伤数据，研究人员和决策者可以评估不同交通方式的风险，制定有效的安全策略，提升公共交通系统的安全性和可靠性。此外，数据的时间序列特性有助于识别趋势和模式，为长期规划和应急响应提供科学依据。
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  • 美国纽约大都会交通运输署隧道桥梁数据

    2024年11月8日 90 21 6

    数据用途简介,《MTA 桥梁与隧道安全指标（2018 年起）数据集》为交通安全分析师、公共政策制定者、员工健康与安全管理者、数据科学家及学术研究人员提供了详尽的桥梁与隧道安全指标数据。通过对员工事故报告、客户碰撞率、失时伤害率等多维度指标的分析，用户可以识别安全隐患，优化预防措施，提升桥梁与隧道的整体安全性。...
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  • 德克萨斯州奥斯汀市交通事故统计

    2024年11月8日 90 76 6

    数据用途简介：该数据集可用于全面分析奥斯汀市交通事故的发生模式和趋势，帮助交通与公共安全部门识别高风险区域和时段，制定针对性的预防措施。...
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  • 交通事故 - Vision Zero 芝加哥交通死亡统计

    2024年11月7日 90 103 91

    数据的内容： 该数据集包含芝加哥市内的交通死亡事故信息，按照Vision Zero计划进行统计，数据由芝加哥交通局审核。 数据来源： 互联网公开数据 行业用途划分： 交通安全 城市交通管理 公共政策制定 数据用途简介： 用于分析交通死亡事故，制定交通安全改善措施，并推动Vision Zero目标的实现。
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  • 芝加哥交通事故统计

    2024年11月7日 90 135 94

    数据的内容，本数据集包含芝加哥市涉及交通事故的详细车辆信息，涵盖每次事故的唯一标识符、事故日期和时间、参与事故的单位类型、乘客数量、车辆品牌与型号、总轴数、货物类型及危险物品相关信息等共71个字段。数据适用于交通安全分析、城市规划、保险风险评估及学术研究等多个领域。...
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  • 美国芝加哥交通事故详细统计数据集

    2024年11月7日 90 154 31

    数据的内容：本数据集详细记录了2010年至2024年期间美国芝加哥交通事故情况，涵盖事故发生的基本背景、环境条件、事故类型及严重性等多个方面。数据集旨在帮助交通管理部门识别事故高发因素，优化交通安全措施，并制定有效的预防策略。 数据来源：互联网公开数据 交通安全分析： 识别事故高发区域和高风险因素，支持交通管理部门制定安全改进措施。
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  • 巴吞鲁日市内发生的交通事故数据

    2024年11月7日 90 181 161

    数据用途简介： 该数据集可用于多种分析目的，包括识别事故高发时段和地点、分析天气和光照条件对事故的影响、评估不同区域的交通安全状况，以及研究肇事逃逸、死亡和受伤等事故特性的分布。通过数据可视化和机器学习模型，用户可以预测潜在的事故热点，制定预防策略，从而提升巴吞鲁日的整体交通安全水平。
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  • 美国铁路设备事故统计2023-2024年

    2024年11月7日 90 179 31

    数据用途简介：该数据集为铁路行业从业者、数据分析师、研究机构和政府部门提供了详尽的2022年1月至2024年9月美国铁路设备故障事故统计信息。...
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