标题：交通事故与驾驶行为数据分析集
数据内容：本数据集包含了与交通事故和驾驶行为相关的多个数据元素，包括天气状况、道路类型、时间、交通密度、限速、车辆数量、驾驶员酒驾情况、事故严重程度、道路条件、车辆类型、驾驶员年龄、驾驶员经验、道路照明条件、事故类型、行程距离、星期几、乘客数量、交通状况、基础费用、每公里费率、每分钟费率、行程持续时间分钟、行程价格等。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于多个行业的问题分析和研究。在交通安全领域，可用于分析不同天气、道路类型和交通密度下的事故风险，评估驾驶员酒驾对事故严重程度的影响，以及研究驾驶员年龄和经验对事故的影响。在运输和物流行业，可用于优化行程路线，预测行程费用，分析交通状况对行程持续时间的影响，以及研究乘客数量对行程费用的影响。在智能交通系统领域，可用于开发交通事故预测模型，优化交通流量管理，提升道路安全水平。
标签：交通事故, 驾驶行为, 交通安全, 运输物流, 智能交通系统, 数据分析, 行车风险, 交通流量, 行程费用
行业分类：交通安全, 运输物流, 智能交通系统, 数据分析, 交通管理
统计信息分析：该数据集包含多个字段，每个字段都有不同的值分布。例如，天气有4种不同的值，道路类型有5种不同的值，时间有5种不同的值，交通密度有4种不同的值，限速有25种不同的值，车辆数量有11种不同的值，驾驶员酒驾情况有3种不同的值，事故严重程度有4种不同的值，道路条件有5种不同的值，车辆类型有5种不同的值，驾驶员年龄有53种不同的值，驾驶员经验有61种不同的值，道路照明条件有4种不同的值，事故类型有3种不同的值，行程距离有868种不同的值，星期几有3种不同的值，乘客数量有5种不同的值，交通状况有4种不同的值，基础费用有291种不同的值，每公里费率有151种不同的值，每分钟费率有42种不同的值，行程持续时间分钟有918种不同的值，行程价格有952种不同的值。这些丰富的数据元素和多样的值分布为深入的分析和研究提供了坚实的基础。
