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格式: CSV 标签: 信用评估

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  • 贷款申请数据集分析报告洞察贷款决策的关键因素

    2025年4月23日 31 30 7

    标题:贷款申请数据集分析报告洞察贷款决策的关键因素 数据内容: 本数据集包含了与贷款申请相关的多种数据元素,具体包括: 1. 贷款ID(Loan_ID):用于唯一标识每笔贷款申请的唯一标识符。 2. 性别(Gender):申请人的性别信息。 3. 婚姻状况(Married):申请人的婚姻状态。 4....
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  • 贷款申请数据集分析报告

    2025年4月23日 31 27 1

    标题:贷款申请数据集分析报告 数据内容:该数据集包含贷款申请的相关信息,主要包括以下字段: - 贷款标识(Loan_ID):唯一标识每个贷款申请。 - 性别(Gender):申请人的性别信息。 - 婚姻状况(Married):申请人的婚姻状况。 - 依赖人数(Dependents):申请人需要供养的家庭成员数量。 -...
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  • 贷款申请数据分析集

    2025年4月23日 31 24 10

    标题:贷款申请数据分析集 数据内容: 本数据集包含贷款申请的相关信息,包括申请人的性别、婚姻状况、受抚养人数、教育程度、自雇情况、收入水平、贷款金额、贷款期限、信用记录、房产区域以及贷款状态等信息。数据集中共有13个字段,每个字段的具体统计信息如下: - Loan_ID: 614种不同值 - Gender: 3种不同值 - Married: 3种不同值...
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  • 贷款数据集深入洞察金融风险与信用评估

    2025年4月23日 31 26 4

    标题:贷款数据集深入洞察金融风险与信用评估 数据内容:该数据集包含贷款相关的多维度信息,具体包括: - 贷款唯一标识(LoanID) - 借款人年龄(Age) - 年收入(Income) - 贷款金额(LoanAmount) - 信用评分(CreditScore) - 就业时长(MonthsEmployed) -...
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  • 消费者贷款与消费行为数据集分析

    2025年4月23日 62 21 4

    标题:消费者贷款与消费行为数据集分析 数据内容:该数据集包含了消费者贷款信息、会员信息、还款记录、信用历史、消费行为分析等多个方面的数据元素。具体的字段包括会员标识、贷款金额、已发放贷款金额、贷款期限、利率、还款计划、信用评分、就业信息、收入水平、资产状况、消费习惯、营销响应等。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 客户金融行为数据集

    2025年4月22日 62 11 4

    标题:客户金融行为数据集 数据内容:该数据集包含客户的基本信息、金融行为及营销活动结果,具体包括以下字段:年龄、职业、婚姻状况、教育程度、违约情况、账户余额、住房贷款、个人贷款、联系方式、联系日期、持续时间、活动次数、上一次联系天数、之前联系次数、上一次结果和目标变量。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集适用于多个行业的分析需求,具体包括:...
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  • 客户金融行为分析数据集

    2025年4月22日 62 10 4

    标题:客户金融行为分析数据集 数据内容: 该数据集包含客户的基本信息、经济状况、家庭状况以及行为特征等多维度数据。具体包括: - 客户唯一标识(ID) - 客户性别(CODE_GENDER) - 是否拥有汽车(FLAG_OWN_CAR) - 是否拥有房地产(FLAG_OWN_REALTY) - 子女数量(CNT_CHILDREN) -...
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  • 客户行为与信用评估数据集

    2025年4月22日 31 27 6

    标题:客户行为与信用评估数据集 概述: 本数据集来源于互联网公开数据,包含10000个客户的详细信息,涵盖了客户的基本属性、信用状况、财务状况及行为特征等方面的数据。数据集包含12个字段,每个字段都具有较高的数据多样性,能够支持多种数据挖掘和分析任务。 数据内容: - 客户ID(customer_id):唯一标识符,共有10000个不同值; -...
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  • 多领域综合数据集分析

    2025年4月22日 558 18 6

    标题:多领域综合数据集分析 数据内容: 该数据集包含来自多个领域的综合数据,涵盖了金融、混凝土强度、医疗健康、教育、音乐、零售等多个行业的信息。具体包括以下数据元素: - 金融相关:年龄、职业、婚姻状况、教育程度、信用违约情况、账户余额、贷款信息、联系方式、时间维度(天、月)、营销活动相关信息(持续时间、活动次数、客户联系情况)等。 -...
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  • 多维度用户行为与偏好数据集

    2025年4月22日 155 28 3

    标题:多维度用户行为与偏好数据集 数据内容: 本数据集涵盖了用户行为、偏好、社会属性、婚姻状况、健康习惯等多个维度的详细信息。具体包含以下数据元素: 1. 用户基础信息:包括年龄、性别、教育水平、职业、婚姻状况等 2. 用户行为特征:包括主要使用应用、次要使用应用、使用频率、日均使用时长、使用原因等 3....
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  • 信贷与消费行为数据集分析报告

    2025年4月9日 248 25 1

    标题:信贷与消费行为数据集分析报告 数据内容:...
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