客户金融行为分析数据集

标题：客户金融行为分析数据集

数据内容： 该数据集包含客户的基本信息、经济状况、家庭状况以及行为特征等多维度数据。具体包括： - 客户唯一标识（ID） - 客户性别（CODE_GENDER） - 是否拥有汽车（FLAG_OWN_CAR） - 是否拥有房地产（FLAG_OWN_REALTY） - 子女数量（CNT_CHILDREN） - 年收入总额（AMT_INCOME_TOTAL） - 收入类型（NAME_INCOME_TYPE） - 教育程度（NAME_EDUCATION_TYPE） - 家庭状态（NAME_FAMILY_STATUS） - 住房类型（NAME_HOUSING_TYPE） - 出生日期（DAYS_BIRTH） - 就业天数（DAYS_EMPLOYED） - 是否拥有移动电话（FLAG_MOBIL） - 是否拥有工作电话（FLAG_WORK_PHONE） - 是否拥有电话（FLAG_PHONE） - 是否拥有电子邮件（FLAG_EMAIL） - 职业类型（OCCUPATION_TYPE） - 家庭成员数量（CNT_FAM_MEMBERS） - 账户余额月份（MONTHS_BALANCE） - 账户状态（STATUS）

数据来源：互联网公开数据

数据用途： 该数据集可用于金融行业的客户信用评估、市场营销行业的客户细分、社会研究领域的消费行为分析等场景。例如： - 金融行业：通过分析客户的收入、资产、家庭状况和职业类型，评估客户的信用风险。 - 市场营销行业：根据客户的经济状况、家庭状况和行为特征，制定精准营销策略。 - 社会研究：研究不同收入水平、教育背景和家庭状态对消费行为的影响。

标签：客户分析, 金融数据, 信用评估, 客户细分, 收入分析, 家庭状况, 行为特征, 互联网数据

行业分类：金融, 市场营销, 社会研究