数据集 - 海数据

Cyclistic自行车骑行数据分析-2021年2月至2022年1月

2025年6月1日 30 25 20

Cyclistic自行车骑行数据分析-2021年2月至2022年1月数据来源：互联网公开数据标签：自行车,骑行,用户行为,时间序列,市场分析,客户细分,出行数据,芝加哥数据概述：本数据集包含了Cyclistic公司2021年2月至2022年1月期间的自行车骑行数据。数据来源于Motivate International...

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支付系统巨量交易数据集-模拟场景-2024年-keyvanhamdi

2025年6月1日 30 67 0

支付系统巨量交易数据集-模拟场景-2024年-keyvanhamdi 数据来源：互联网公开数据标签：交易数据,支付系统,欺诈检测,客户细分,风险管理,金融科技,大数据,时间序列,模拟数据数据概述：...

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Cyclistic自行车出行数据分析-芝加哥自行车共享项目-2023

2025年5月31日 30 42 4

Cyclistic自行车出行数据分析-芝加哥自行车共享项目-2023 数据来源：互联网公开数据标签：自行车共享,出行数据,用户行为,芝加哥,骑行分析,时间序列,市场营销,客户细分数据概述：本数据集是Google数据分析课程Capstone项目的组成部分，提供了芝加哥自行车共享公司Cyclistic的骑行数据。数据源于Motivate...

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芝加哥共享单车使用数据分析集-2016至2021年

2025年5月31日 60 29 24

芝加哥共享单车使用数据分析集-2016至2021年数据来源：互联网公开数据标签：共享单车,数据分析,用户行为,营销策略,客户细分,骑手类型,数据可视化,趋势分析数据概述：本数据集包含芝加哥共享单车企业Cyclistic从2016年至今的历史骑行数据，用于分析不同类型的骑行用户（年度会员和 casual...

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Cyclistic自行车共享服务用户骑行数据分析数据集-2022年7月至2023年6月

2025年5月31日 30 192 56

Cyclistic自行车共享服务用户骑行数据分析数据集-2022年7月至2023年6月数据来源：互联网公开数据标签：自行车共享,骑行数据,用户行为分析,芝加哥,时间序列,出行方式,市场营销,客户细分数据概述：...

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巴西连锁店销售数据集

2025年5月31日 30 32 8

巴西连锁店销售数据集数据来源：互联网公开数据标签：销售,巴西,连锁店,客户细分,员工绩效,产品利润,时间序列,商业分析数据概述：...

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骑行Cyclistic用户数据集

2025年5月31日 30 78 4

骑行Cyclistic用户数据集数据来源：互联网公开数据标签：用户行为,骑行模式,时间序列分析,用户画像,市场研究,客户细分数据概述：本数据集包含了2023年虚构公司Cyclistic的用户相关信息，涵盖了用户的基本信息、骑行习惯、使用频率等关键数据。数据集通过网络爬取和整理，旨在为分析用户行为和市场趋势提供支持。数据用途概述：...

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客户行为与交易预测数据集CustomerBehaviorandTransactionPredictionDataset-ugurari

2025年5月30日 30 155 14

客户行为与交易预测数据集CustomerBehaviorandTransactionPredictionDataset-ugurari 数据来源：互联网公开数据标签：客户行为分析, 交易数据, 信用评分, 客户细分, 机器学习, 预测模型, 零售业, 数据挖掘数据概述：...

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客户细分-100万数据集CustomerSegmentation1MillionDataset-thealpha22

2025年5月30日 30 176 165

客户细分-100万数据集CustomerSegmentation1MillionDataset-thealpha22 数据来源：互联网公开数据标签：客户细分，数据集，市场分析，机器学习，消费者行为，商业智能，零售业，数据挖掘数据概述：该数据集包含来自电子商务平台的客户数据，记录了超过100万客户的购买行为和属性信息。主要特征如下：...

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酒店预订用户行为聚类数据集HotelBookingUserBehaviorClustering-mariolu

2025年5月30日 30 146 97

酒店预订用户行为聚类数据集HotelBookingUserBehaviorClustering-mariolu 数据来源：互联网公开数据标签：酒店预订, 用户行为分析, 聚类分析, 推荐系统, 数据挖掘, 客户细分, 机器学习, 旅游行业数据概述：...

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客户账单行为与渠道交互数据集CustomerBillingBehaviorandChannelInteractionDataset-caesarlupum

2025年5月29日 30 174 169

客户账单行为与渠道交互数据集CustomerBillingBehaviorandChannelInteractionDataset-caesarlupum 数据来源：互联网公开数据标签：客户行为分析, 账单数据, 渠道交互, 客户细分, 数据融合, 电子账单, 支付行为, 数据挖掘数据概述：...

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用户通信行为分析数据集UserCommunicationBehaviorAnalysis-leolu1998

2025年5月29日 30 78 63

用户通信行为分析数据集UserCommunicationBehaviorAnalysis-leolu1998 数据来源：互联网公开数据标签：用户行为分析, 通信数据, 机器学习, 预测模型, 客户细分, 运营商数据, 移动通信, 数据挖掘数据概述：该数据集包含用户移动通信行为的详细记录，旨在用于用户行为分析和预测建模。主要特征如下：...

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最终聚类数据-客户细分数据集FinalClusteredData-CustomerSegmentationDataset-uom206061l

2025年5月29日 30 156 5

最终聚类数据-客户细分数据集FinalClusteredData-CustomerSegmentationDataset-uom206061l 数据来源：互联网公开数据标签：客户细分，市场营销，数据集，聚类分析，商业智能，用户行为，数据挖掘，客户关系管理数据概述：...

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用户服务套餐预测数据集UserServicePlanPredictionDataset-gmhost

2025年5月29日 30 149 100

用户服务套餐预测数据集UserServicePlanPredictionDataset-gmhost 数据来源：互联网公开数据标签：用户行为分析, 服务套餐推荐, 机器学习, 电信行业, 用户画像, 数据预测, 客户细分, 特征工程数据概述：...

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客户金融行为分析数据集CustomerFinancialBehaviorAnalysis-nadiaarellanog

2025年5月29日 30 183 135

客户金融行为分析数据集CustomerFinancialBehaviorAnalysis-nadiaarellanog 数据来源：互联网公开数据标签：客户分析, 金融行为, 信用风险, 客户细分, 消费习惯, 银行, 数据挖掘, 机器学习数据概述：该数据集包含来自金融机构的客户数据，记录了客户的金融行为和属性。主要特征如下：...

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时尚服装用户行为与商品信息数据集FashionRetailCustomerBehaviorandProductInformation-prestonmagakwe

2025年5月29日 30 1 0

时尚服装用户行为与商品信息数据集FashionRetailCustomerBehaviorandProductInformation-prestonmagakwe 数据来源：互联网公开数据标签：用户行为, 商品信息, 零售分析, 客户细分, 商品推荐, 时尚服装, 数据挖掘, 客户画像数据概述：...

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客户金融行为分析数据集CustomerFinancialBehaviorAnalysis-igorlukhnev

2025年5月29日 30 189 10

客户金融行为分析数据集CustomerFinancialBehaviorAnalysis-igorlukhnev 数据来源：互联网公开数据标签：客户行为分析, 金融风控, 客户细分, 交易数据, 收入支出, 风险评估, 机器学习, 数据挖掘数据概述：...

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客户营销活动数据分析数据集CustomerMarketingCampaignDataAnalysis-ankraj123

2025年5月28日 30 168 107

客户营销活动数据分析数据集CustomerMarketingCampaignDataAnalysis-ankraj123 数据来源：互联网公开数据标签：客户行为, 营销活动, 数据分析, 客户细分, 市场营销, 客户画像, 行为预测, 机器学习数据概述：...

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客户价值与忠诚度分析数据集RFMLoyaltyScoreDataset-santoshsusarla

2025年5月28日 30 48 20

客户价值与忠诚度分析数据集RFMLoyaltyScoreDataset-santoshsusarla 数据来源：互联网公开数据标签：客户分析，RFM模型，忠诚度，数据集，市场营销，客户细分，商业智能，数据挖掘数据概述：该数据集包含客户的消费行为数据，用于构建RFM模型，评估客户价值和忠诚度。主要特征如下：...