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格式: CSV 标签: 员工绩效

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  • 员工行为与绩效分析数据集

    2025年4月21日 31 42 41

    标题：员工行为与绩效分析数据集 数据内容： 该数据集包含与员工行为、绩效和工作环境相关的多种数据元素，具体包括： - 年龄（Age）：员工年龄的分布。 - 离职率（Attrition）：员工是否离职的二元分类。 - 商务旅行频率（BusinessTravel）：员工商务旅行的频率。 - 每日费率（DailyRate）：员工的每日费率。 -...
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  • 员工绩效与工作环境分析数据集

    2025年4月21日 31 132 44

    标题：员工绩效与工作环境分析数据集 数据内容： 该数据集包含10000名员工的相关信息，涵盖了员工ID、年龄、部门、职位级别、在职年数、每月工作时长、远程工作情况、每周会议次数、每日完成任务数、每周加班时长、工作与生活平衡评分、工作满意度评分、生产力得分、年薪以及每年缺勤次数等字段。这些数据旨在帮助分析员工的工作表现、工作环境及其与企业绩效之间的关系。...
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  • 员工绩效与人力资源分析数据集

    2025年4月21日 31 96 86

    标题：员工绩效与人力资源分析数据集 数据内容： 该数据集包含员工绩效与人力资源相关数据，具体包括以下字段： - employee_id: 员工唯一标识符 - department: 员工所属部门 - region: 员工所在地区 - education: 员工教育程度 - gender: 员工性别 - recruitment_channel: 招聘渠道...
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  • 员工满意度与离职率数据分析

    2025年4月21日 31 4 1

    标题：员工满意度与离职率数据分析 数据内容： 该数据集包含了员工满意度、离职情况以及其他相关特征的详细信息。具体包括以下字段及其统计信息： 1. satisfaction_level: 员工满意度评分，共有92种不同的值。 2. last_evaluation: 上次绩效评估得分，共有65种不同的值。 3. number_project:...
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  • 员工信息数据集分析报告

    2025年4月21日 31 49 14

    标题：员工信息数据集分析报告 数据内容： 该数据集包含12个字段，具体如下： - ID：员工的唯一标识符，共1000种不同值。 - Name：员工姓名，共992种不同值。 - Age：员工年龄，共48种不同值。 - Gender：员工性别，共3种不同值。 - Department：员工所属部门，共3种不同值。 -...
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