标题：员工满意度与离职率数据分析
数据内容：
该数据集包含了员工满意度、离职情况以及其他相关特征的详细信息。具体包括以下字段及其统计信息：
1. satisfaction_level: 员工满意度评分，共有92种不同的值。
2. last_evaluation: 上次绩效评估得分，共有65种不同的值。
3. number_project: 参与的项目数量，共有6种不同的值。
4. average_montly_hours: 平均每月工作小时数，共有215种不同的值。
5. time_spend_company: 在公司工作的年限，共有8种不同的值。
6. Work_accident: 是否发生过工伤事故，共有2种不同的值。
7. left: 是否离职，共有2种不同的值。
8. promotion_last_5years: 近5年是否获得过晋升，共有2种不同的值。
9. Department: 所属部门，共有10种不同的值。
10. salary: 薪酬水平，共有3种不同的值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于人力资源管理、市场营销、金融投资等领域，以分析员工满意度、离职率与公司运营之间的关系。例如，可以用于：
- 人力资源部门优化员工 retention 策略。
- 市场部门根据员工离职情况调整招聘计划。
- 金融部门评估公司员工流动性对公司财务的影响。
标签：员工满意度, 离职率, 绩效评估, 员工流动, 人力资源管理, 员工绩效, 工作时间, 员工晋升, 公司部门, 薪酬水平，
行业分类：
1. 人力资源管理
2. 市场营销
3. 金融投资
4. 数据分析与洞察
