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客户行为与用户流失数据集分析
2025年4月22日 62 12 6
标题:客户行为与用户流失数据集分析 数据内容: 该数据集包含客户行为与用户流失相关的多种数据元素,具体包括客户ID、年龄、性别、客户 tenure、使用频率、支持电话数量、支付延迟情况、订阅类型、合同长度、总消费金额、最后一次互动时间以及用户流失状态。每个字段都提供了不同的客户行为特征,能够帮助分析客户的消费模式、服务偏好以及潜在的流失风险。... -
客户行为与特征分析数据集洞察与预测
2025年4月22日 310 16 8
标题:客户行为与特征分析数据集洞察与预测 数据内容:本数据集包含了丰富的客户行为与特征信息,具体包括以下几个方面的数据元素: - 客户基本信息:姓名、年龄、性别、婚姻状况、收入水平、居住地址等 - 通信服务使用情况:通话时长、通话次数、国际通话、语音信箱使用情况等 - 账户信息:账户长度、区域代码、电话号码、国际计划、虚拟邮件计划等 -... -
客户行为与满意度分析数据集
2025年4月22日 31 24 4
标题:客户行为与满意度分析数据集 数据内容: 该数据集包含10000条客户相关信息,涵盖以下字段:客户编号(CustomerId)、姓氏(Surname)、信用评分(CreditScore)、地理位置(Geography)、性别(Gender)、年龄(Age)、客户... -
客户行为与信用评估数据集
2025年4月22日 31 15 6
标题:客户行为与信用评估数据集 概述: 本数据集来源于互联网公开数据,包含10000个客户的详细信息,涵盖了客户的基本属性、信用状况、财务状况及行为特征等方面的数据。数据集包含12个字段,每个字段都具有较高的数据多样性,能够支持多种数据挖掘和分析任务。 数据内容: - 客户ID(customer_id):唯一标识符,共有10000个不同值; -... -
客户流失预测数据集
2025年4月22日 31 13 5
标题:客户流失预测数据集 数据内容: 该数据集包含了10000条客户记录,涵盖了客户的详细信息,包括客户ID、姓氏、信用评分、地理位置、性别、年龄、账户 tenure、账户余额、产品数量、信用卡持有情况、活跃会员状态、预计薪资、以及客户是否已经流失的标记。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:... -