找到6个数据集

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  • 零售销售数据集分析报告

    2025年4月25日 31 63 2

    标题:零售销售数据集分析报告 数据内容: 该数据集包含零售行业的销售相关信息,具体包括以下字段: - Store:商店编号,共有45种不同的值。 - Date:日期,共有143种不同的值。 - Weekly_Sales:每周销售额,共有6435种不同的值。 - Holiday_Flag:节假日标志,共有2种不同的值。 -...
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  • 全球森林面积变化监测数据集

    2025年4月21日 31 6 2

    标题:全球森林面积变化监测数据集 数据内容:本数据集包含了多个国家在不同日期的森林面积数据,具体包括以下字段: 1. 国家名称:记录了10个不同国家的森林数据 2. 日期信息:涵盖了64个不同时间点的监测数据 3. 森林面积:以平方公里为单位,记录了268种不同的森林面积数值 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可用于多个行业的研究和分析:...
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  • 会员消费行为分析数据集

    2025年4月8日 31 140 68

    标题:会员消费行为分析数据集 数据内容:本数据集包含会员消费行为的详细记录,主要包括以下数据元素: 1. 会员编号(Member_number):用于唯一标识每位会员。 2. 日期(Date):记录消费行为发生的具体日期。 3. 商品描述(itemDescription):描述消费的商品或服务。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 著名人工智能训练数据集

    2025年2月24日 90 193 181

    标题:著名人工智能训练数据集 数据内容: 本数据集包含用于训练著名人工智能系统的数据点,覆盖多个领域。数据元素包括实体(Entity)、代码(Code)、日期(Day)、训练数据集大小(Training dataset size)和领域(Domain)等字段。每个领域对应特定的数据点单位,例如视觉领域使用图像,语言领域使用单词,时间领域使用时间步长。...
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  • AI系统训练数据集分析报告

    2025年2月24日 90 156 26

    标题:AI系统训练数据集分析报告 数据内容: 该数据集包含了与AI系统训练相关的多种数据元素,具体包括以下几个方面: 1. 实体(Entity):代表数据集中的不同实体或对象,共有893种不同的值。 2. 代码(Code):代表与训练过程相关的代码信息,共有1种不同的值。 3. 日期(Day):代表训练过程发生的时间,共有741种不同的值。 4....
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  • AI系统计算与研究人员隶属关系数据集

    2025年2月24日 90 67 66

    标题:AI系统计算与研究人员隶属关系数据集 数据内容: 该数据集包含了用于培训著名AI系统的计算量数据,具体以PETAFLOP的总数测量。数据集中的计算量是从AI文献中估算得出的,覆盖了10?次浮点操作的规模。数据集还包含了研究人员的隶属关系信息,以及其他相关字段,如实体(Entity)、代码(Code)、日期(Day)等。 数据来源: 互联网公开数据...
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