标题：零售销售数据集分析报告
数据内容：
该数据集包含零售行业的销售相关信息，具体包括以下字段：
- Store：商店编号，共有45种不同的值。
- Date：日期，共有143种不同的值。
- Weekly_Sales：每周销售额，共有6435种不同的值。
- Holiday_Flag：节假日标志，共有2种不同的值。
- Temperature：温度，共有3528种不同的值。
- Fuel_Price：燃油价格，共有892种不同的值。
- CPI：消费者价格指数，共有2145种不同的值。
- Unemployment：失业率，共有349种不同的值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于零售行业的销售预测、市场分析、运营优化等领域。同时，它也可以用于经济研究，分析宏观经济指标（如失业率、CPI）对零售销售的影响。此外，该数据集还可以用于数据科学和机器学习领域，进行特征工程和模型训练。
行业分类：
零售、经济、数据科学
标签：零售销售,门店,日期,销售额,节假日,温度,燃油价格,CPI,失业率,数据集说明，
