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航空乘客满意度分析数据集
2025年4月23日 93 191 133
标题:航空乘客满意度分析数据集 数据内容: 该数据集包含103,904条记录,涵盖了航空乘客的多种特征和飞行体验数据。数据元素包括: - 用户唯一标识(id) - 性别(Gender) - 客户类型(Customer Type) - 年龄(Age) - 旅行类型(Type of Travel) - 飞行舱位(Class) - 飞行距离(Flight... -
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印度四大电信合作伙伴客户流失数据集
2024年11月7日 90 197 56
该数据集为电信行业从业者、数据分析师和研究人员提供了详尽的客户流失信息。 通过对客户的使用习惯、经济状况、人口统计和位置数据的分析,可以深入了解客户流失的驱动因素。数据可用于构建预测模型,识别高风险流失客户,制定针对性的客户保留措施,提升整体客户满意度和企业盈利能力。 此外,数据集还可用于支持市场研究、政策制定和学术研究,提供多维度的分析基础。