标题：航空乘客满意度分析数据集
数据内容：
该数据集包含103,904条记录，涵盖了航空乘客的多种特征和飞行体验数据。数据元素包括：
- 用户唯一标识（id）
- 性别（Gender）
- 客户类型（Customer Type）
- 年龄（Age）
- 旅行类型（Type of Travel）
- 飞行舱位（Class）
- 飞行距离（Flight Distance）
- 机上Wi-Fi服务（Inflight wifi service）
- 出发/到达时间便利性（Departure/Arrival time convenient）
- 在线预订便利性（Ease of Online booking）
- 登机门位置便利性（Gate location）
- 食品和饮料质量（Food and drink）
- 在线登机服务（Online boarding）
- 座位舒适度（Seat comfort）
- 机上娱乐设施（Inflight entertainment）
- 机上服务（On-board service）
- 腿部空间服务（Leg room service）
- 行李处理（Baggage handling）
- 登记服务（Checkin service）
- 机上服务总体评价（Inflight service）
- 舱内清洁度（Cleanliness）
- 起飞延误时间（Departure Delay in Minutes）
- 到达延误时间（Arrival Delay in Minutes）
- 乘客满意度（satisfaction）
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和分析：
- 航空业：分析乘客满意度的影响因素，优化服务质量，提升客户忠诚度。
- 旅游业：研究飞行体验对乘客整体旅行体验的影响，改进旅游产品设计。
- 零售业：通过分析乘客偏好，优化机上商品和服务的配置。
- 数据分析与机器学习：用于分类模型训练，预测乘客满意度，支持商业决策。
标签：航空业, 乘客满意度, 飞行体验, 服务质量, 数据分析, 机器学习, 客户体验, 旅行服务, 满意度预测, 服务优化
行业分类：
- 航空运输业
- 旅游业
- 零售业
- 数据分析与机器学习
