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格式: CSV 标签: 电信行业

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  • 客户行为与用户流失数据集分析

    2025年4月22日 62 93 27

    标题：客户行为与用户流失数据集分析 数据内容： 该数据集包含客户行为与用户流失相关的多种数据元素，具体包括客户ID、年龄、性别、客户 tenure、使用频率、支持电话数量、支付延迟情况、订阅类型、合同长度、总消费金额、最后一次互动时间以及用户流失状态。每个字段都提供了不同的客户行为特征，能够帮助分析客户的消费模式、服务偏好以及潜在的流失风险。...
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  • 客户行为与特征分析数据集洞察与预测

    2025年4月22日 310 24 11

    标题：客户行为与特征分析数据集洞察与预测 数据内容：本数据集包含了丰富的客户行为与特征信息，具体包括以下几个方面的数据元素： - 客户基本信息：姓名、年龄、性别、婚姻状况、收入水平、居住地址等 - 通信服务使用情况：通话时长、通话次数、国际通话、语音信箱使用情况等 - 账户信息：账户长度、区域代码、电话号码、国际计划、虚拟邮件计划等 -...
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  • 客户流失分析数据集

    2025年4月22日 31 61 41

    标题：客户流失分析数据集 数据内容： 该数据集包含7043个客户的详细信息，涵盖客户的基本属性、服务使用情况、账单信息以及客户流失状态。具体字段包括： - 客户标识（customerID） - 性别（gender） - 是否为老年人（SeniorCitizen） - 是否有伴侣（Partner） - 是否有受养人（Dependents） -...
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  • 客户流失与气象数据综合分析数据集

    2025年4月22日 93 158 126

    标题：客户流失与气象数据综合分析数据集 数据内容： 该数据集包含用户信息、通话记录、气象数据和时间戳等多维度数据。具体包括： 1. 用户信息：用户所在州（State）、账户长度（Account length）、区域代码（Area code）等。 2. 通话记录：国际计划（International plan）、语音信箱计划（Voice mail...
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