标题：客户流失分析数据集
数据内容：
该数据集包含7043个客户的详细信息，涵盖客户的基本属性、服务使用情况、账单信息以及客户流失状态。具体字段包括：
- 客户标识（customerID）
- 性别（gender）
- 是否为老年人（SeniorCitizen）
- 是否有伴侣（Partner）
- 是否有受养人（Dependents）
- 入网时长（tenure）
- 电话服务（PhoneService）
- 多条线服务（MultipleLines）
- 网络服务（InternetService）
- 在线安全（OnlineSecurity）
- 在线备份（OnlineBackup）
- 设备保护（DeviceProtection）
- 技术支持（TechSupport）
- 流媒体电视（StreamingTV）
- 流媒体电影（StreamingMovies）
- 合同类型（Contract）
- 无纸化账单（PaperlessBilling）
- 付款方式（PaymentMethod）
- 月费（MonthlyCharges）
- 总费用（TotalCharges）
- 客户流失状态（Churn）
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于客户流失预测、客户细分、服务优化等领域。在电信行业，可用于分析客户流失原因，优化服务策略；在金融行业，可用于客户信用评估；在零售行业，可用于客户购买行为分析。
行业分类：
- 电信行业
- 金融行业
- 零售行业
标签：客户分析, 客户流失, 电信行业, 数据分析, 数据挖掘
