-
全球股票市场与社会经济满意度数据分析集
2025年4月21日 62 14 6
标题：全球股票市场与社会经济满意度数据分析集 数据内容： 该数据集包含了股票市场数据和社会经济满意度调查数据。股票市场数据包括日期（Price）、收盘价（Close）、调整后收盘价（Adj...
-
全球社会经济与环境保护数据集
2025年4月21日 124 25 1
标题：全球社会经济与环境保护数据集 数据内容：该数据集包含多个关键数据元素，包括但不限于国家、编码、年份、全球塑料排放到海洋的比例、日收入低于2.15美元的人口比例、移民总数、就业歧视法、同等报酬法、产假、家庭暴力立法、财产权平等、企业注册平等等信息。数据内容涵盖了社会经济、环境保护、法律政策等多个领域，提供了丰富的多维度数据。...
-
全球相对贫困数据集_1963_2023_
2025年2月26日 330 24 2
标题：全球相对贫困数据集_1963_2023_ 数据内容：该数据集包含以下数据元素： 1. 国家（Country）：提供了52个不同的国家或地区的数据，例如Spain、Panama、Romania等。 2. 年份（Year）：记录了从1963年到2023年的年度数据，共61个不同的年份，平均年份为2005.13。 3....
-
数据2022年全球每天平均收入数据集
2025年2月26日 90 24 1
标题：2022年全球每天平均收入数据集 数据内容： 该数据集包含了全球多个国家在2022年及之前各年的每天平均收入数据。数据集中包括以下字段： - 国家（Country）：表示数据所对应的国家，共有100种不同的国家值，例如：Grenada、Botswana、Guyana。 -...
-
全球贫困线短缺数据集_每天30美元_
2025年2月26日 60 22 8
标题：全球贫困线短缺数据集_每天30美元_ 数据内容： 该数据集包含以下主要数据元素： 1. Country：表示国家名称，共有52个不同的国家值，例如Spain、Panama、Romania。 2. Year：表示年份，范围从1963年到2023年，共计61个不同的年份值，平均年份为2005.13。 3. Average shortfall -...
-
全球相对贫困与收入分配数据集
2025年2月26日 330 30 10
标题：全球相对贫困与收入分配数据集 数据内容： 该数据集包含了从1963年至2022年各国相对贫困状况的详细信息。数据包括以下主要字段： 1. Country：提供了100多个国家和地区的名称，例如Grenada、埃塞俄比亚（农村）和博茨瓦纳。 2. Year：涵盖了从1820年到2024年的年度数据，平均年份为2002.79。 3. Share...
-
国家贫困比率数据集
2025年2月26日 120 15 9
标题：国家贫困比率数据集 数据内容： 该数据集包含了不同国家在特定年份的国家贫困线以下人口的比例。数据元素包括： - 实体（Entity）：表示国家或地区的名称，共有100种不同的值，例如Grenada、Kyrgyzstan、Botswana。 - 代码（Code）：表示国家或地区的代码，共有100种不同的值，例如GNB、MNE、ITA。 -...
-
全球食物不安全现状分析报告
2025年2月24日 90 19 7
标题：全球食物不安全现状分析报告 数据内容： 该数据集包含了关于全球范围内人口与严重食物不安全的相关数据。具体数据元素包括： 1. 实体（Entity）：代表国家、地区或其他地理实体，共有183种不同的值。 2. 代码（Code）：用于标识实体的代码，共有150种不同的值。 3. 年份（Year）：数据的时间维度，共有7种不同的年份值。 4....
-
全球贫困水平数据集贫困与发展的洞察
2025年2月24日 90 24 3
标题：全球贫困水平数据集贫困与发展的洞察 数据内容： 该数据集记录了全球范围内每天收入低于5美元的人口比例数据，覆盖了52个国家和地区，时间跨度为61个不同年份。数据集包含以下关键指标： - 国家地区名称 - 数据统计年份 - 每日收入低于5美元的人口比例（税前） 数据来源： 互联网公开数据 数据用途： 该数据集适用于多个行业的研究与分析： -...
-
数据2022年税后收入分位数分析报告
2025年2月24日 90 10 1
标题：2022年税后收入分位数分析报告 数据内容： 该数据集包含了2022年全球多个国家和地区的税后收入数据，具体字段如下： 1. 国家（Country）：记录收入数据所属的国家，共有52种不同的国家值。 2. 年份（Year）：记录收入数据所属的年份，共有61种不同的年份值。 3. 第8分位（8th decile after...
-
全球贫困数据集2023年每日收入不足30美元人口比例分析
2025年2月24日 90 11 10
标题：全球贫困数据集2023年每日收入不足30美元人口比例分析 数据内容：本数据集包含了全球各个国家和地区在2023年每天收入低于30美元的人口比例数据。数据内容包括以下字段： - 实体（Entity）：表示国家或地区； - 编码（Code）：国家或地区的编码标识； - 年份（Year）：数据对应的年份； - 每日30美元贫困线以下人口比例（$30 a...
-
数据2022年人类发展指数HDI数据集
2025年2月24日 90 27 1
标题：2022年人类发展指数（HDI）数据集 数据内容： 本数据集包含了2022年人类发展指数（Human Development Index, HDI）的详细信息。数据集主要包含以下字段：国家或地区名称（Entity）、国家代码（Code）、年份（Year）、人类发展指数值（Human Development...
-
全球贫困数据洞察报告2023年贫困状况分析
2025年2月24日 120 11 10
标题：全球贫困数据洞察报告2023年贫困状况分析 数据内容： 该数据集包含了全球多个国家和地区在2023年的贫困状况数据。具体数据元素包括： - 国家或地区名称（Entity） - 国家或地区代码（Code） - 年份（Year） - 每日生活费低于10美元的人口比例（$10 a day - Share of population in...
-
马来西亚外来移民来源分析2020年数据集
2025年2月24日 30 25 1
标题：马来西亚外来移民来源分析2020年数据集 数据内容： 本数据集记录了2020年居住在马来西亚的移民来源信息，具体包括移民的出生国家、移民数量以及年份等关键数据元素。数据集中的“移民数量”字段为负数时，表示从该国移民到马来西亚的人数；而正数则表示从马来西亚移民到该国的人数。马来西亚的总移民股票为固定值，表示在马来西亚的总移民数量。 数据来源：...
-
全球最贫困人口收入分析报告
2025年2月24日 90 17 8
标题：全球最贫困人口收入分析报告 数据内容：该数据集包含全球多个国家在特定年份中最贫穷十分位数（税后）的平均收入数据。数据集包括以下字段： - 国家（Country）：标识数据所属的国家。 - 年份（Year）：标识数据的时间维度。 - 最贫穷十分位数（税后）（Poorest decile after...
-
全球贫困收入分布分析
2025年2月24日 90 22 6
标题：全球贫困收入分布分析 数据内容：本数据集包含全球多个国家和地区的收入数据，具体包括以下数据元素： 1. 国家：记录了52个不同国家的名称 2. 年份：涵盖了61个不同年份的数据 3. 最贫穷十分位数（税后）：提供了886个不同的收入值，反映税后收入在最贫穷十分位数中的平均水平 数据来源：互联网公开数据...
-
贫困与预期寿命全球视角下的2023年数据分析
2025年2月24日 90 23 8
标题：贫困与预期寿命全球视角下的2023年数据分析 数据内容： 该数据集包含了全球多个国家和地区在2023年的贫困与预期寿命相关数据。具体数据元素包括： 1. 实体（Entity）：表示国家或地区名称，共有325种不同值。 2. 编码（Code）：用于标识实体的代码，共有261种不同值。 3. 年份（Year）：表示数据的时间维度，共有266种不同值。...
-
全球儿童死亡率与男性身高数据集
2025年2月24日 90 23 2
标题：全球儿童死亡率与男性身高数据集 数据内容：本数据集包含了全球多个国家和地区在1996年的儿童死亡率和平均男性身高数据。具体包括以下数据元素： - 国家或地区名称（Entity） - 国家代码（Code） - 年份（Year） - 儿童死亡率的具体数值（Observation value - Indicator: Under-five...
-
全球贫困收入水平数据集
2025年2月24日 90 26 4
标题：全球贫困收入水平数据集 数据内容： 该数据集包含全球52个国家和地区在不同年份的贫困收入水平数据。具体包含以下数据元素： 1. 国家和地区（Country）：涉及52个不同的国家和地区。 2. 年份（Year）：覆盖61个不同的年份，时间跨度较大。 3. 最贫穷十分位数收入（Poorest decile after...
-
全球贫困线收入差距分析报告
2025年2月24日 60 29 3
标题：全球贫困线收入差距分析报告 数据内容： 该数据集包含以下关键数据元素： 1. 国家：覆盖全球52个不同国家。 2. 年份：涵盖61个不同年度的数据。 3. 收入差距比率（税前，每天5美元贫困线）：包含509种不同的收入差距比率值。 数据来源： 互联网公开数据 数据用途： 该数据集可用于多个行业的研究和决策支持： 1....
