全球贫困数据洞察报告2023年贫困状况分析

标题：全球贫困数据洞察报告2023年贫困状况分析

数据内容： 该数据集包含了全球多个国家和地区在2023年的贫困状况数据。具体数据元素包括： - 国家或地区名称（Entity） - 国家或地区代码（Code） - 年份（Year） - 每日生活费低于10美元的人口比例（$10 a day - Share of population in poverty） - 数据注释（990298-annotations） - 历史人口数据（Population (historical)） - 世界地区分类（World regions according to OWID）

数据来源： 互联网公开数据

数据用途： 该数据集可用于多个行业的研究和分析，包括： - 政府部门：制定和评估扶贫政策，优化资源分配。 - 学术研究：分析贫困原因及其与经济、社会、环境因素的关系。 - 国际组织：评估全球贫困状况，制定援助计划。 - 商业领域：帮助企业了解目标市场的经济状况，制定市场进入策略。

标签：全球贫困,数据分析,社会经济,地区差异,贫困线,贫困率,社会政策

统计分析： - 数据集包含320个不同的国家或地区（Entity），覆盖范围广泛。 - 261种不同的代码（Code）表明数据来源多样化。 - 266种不同的年份（Year）显示数据的时间跨度较长。 - 2683种不同的贫困比例值（$10 a day - Share of population in poverty）表明贫困状况存在显著差异。 - 54150种不同的人口数据（Population (historical)）反映了数据的详细程度。 - 7种不同的世界地区分类（World regions according to OWID）有助于从区域角度分析贫困状况。

行业分类： - 政府部门 - 学术研究 - 国际组织 - 商业领域