找到19个数据集

格式: PNG 标签: 人力资源管理

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  • 数据2023年全球失业率数据集

    2025年2月24日 90 156 79

    标题：2023年全球失业率数据集 数据内容：本数据集包含2023年全球范围内的失业率相关信息，数据元素包括国家或地区（Entity）、国家代码（Code）、年份（Year）、以及失业率数据（Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO...
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  • 基于性取向与性别认同的就业歧视数据集2024

    2025年2月24日 90 1 0

    标题：基于性取向与性别认同的就业歧视数据集（2024） 数据内容： 本数据集记录了2024年基于性取向或性别认同的就业歧视情况，涵盖招聘、晋升、终止和职场骚扰等关键领域。数据围绕法律身份展开，不涉及具体行为细节。 数据来源：互联网公开数据 数据用途： 1. 人力资源行业：用于评估企业招聘政策的公平性，优化职场环境。 2....
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  • 数据2023年国家青年就业战略数据集分析报告

    2025年2月24日 90 103 74

    标题：2023年国家青年就业战略数据集分析报告 数据内容： 该数据集包含了关于2023年国家青年就业战略的相关信息，具体包括以下数据元素： 1. 实体（Entity）：表示参与青年就业战略的国家、地区或组织，共有155种不同值。 2. 编码（Code）：与实体对应的唯一编码，共有155种不同值。 3....
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  • 性别工资差距分析报告2016年数据集

    2025年2月24日 90 2 1

    标题：性别工资差距分析报告2016年数据集 数据内容： 本数据集包含了2016年全球范围内不同国家和地区的性别工资差距数据。数据内容主要包括以下几部分： - 国家或地区名称 - 对应的国家或地区代码 - 数据年份 - 未经调整的性别工资差距百分比 数据来源： 互联网公开数据 数据用途： 该数据集可应用于以下行业和问题研究： -...
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  • 年度工作时间统计分析

    2025年2月24日 90 174 166

    标题：年度工作时间统计分析 数据内容：本数据集包含了全职和兼职工人的正常工作时间、薪水和无薪加班时间、工作不足时以及因公共假期、带薪休假、罢工、劳动争议及其他原因导致无法工作的时间的详细记录。数据字段包括实体（Entity）、编码（Code）、年份（Year）和主题（Subject），具体内容如下： 实体（Entity）：42种不同值...
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  • 员工薪酬在公共支出中的份额分析2023年数据集

    2025年2月24日 90 17 0

    标题：员工薪酬在公共支出中的份额分析2023年数据集 数据内容： 该数据集记录了不同实体（Entity）在特定年份（Year）中员工薪酬占公共支出的百分比（Compensation of employees (% of expense)）。数据包括以下字段： 1. 实体（Entity）：表示数据所属的机构或组织。 2....
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  • 全球母亲带薪休假日数据集2023年分娩与育儿假期统计

    2025年2月24日 90 158 20

    标题：全球母亲带薪休假日数据集2023年分娩与育儿假期统计 数据内容： 该数据集包含了2023年全球多个国家和地区关于母亲分娩和早期育儿的带薪休假政策的详细信息。数据内容主要包括以下几部分： 1. 国家或地区（Entity）：覆盖了189个不同的国家或地区，反映了全球范围内母亲带薪休假政策的多样性。 2....
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  • 全球教育支出与薪酬分析数据集

    2025年2月24日 90 184 106

    标题：全球教育支出与薪酬分析数据集 数据内容： 该数据集包含全球范围内初级公共教育机构的员工薪酬数据，涵盖教学和非教学人员的教育赔偿，包括薪水、雇主退休金和其他福利。数据还包括人均GDP（按购买力平价计算）、人口数量以及世界地区分类信息。 数据来源： 互联网公开数据 数据用途：...
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  • 全球性别工资差距研究报告

    2025年2月24日 90 133 4

    标题：全球性别工资差距研究报告 数据内容： 本数据集包含了全球范围内不同国家和地区的性别工资差距数据。具体而言，数据集包括以下数据元素： 国家或地区名称（Entity）：记录了数据对应的国家或地区名称。 地区代码（Code）：每个国家或地区的唯一编码标识。 年份（Year）：数据所属的年份，涵盖2000年至2015年间。...
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  • 美国人对工作自动化的担忧调查

    2025年2月24日 90 173 160

    标题：美国人对工作自动化的担忧调查 数据内容： 本数据集记录了美国成年人对工作自动化担忧程度的调查结果。数据元素包括受访者对“您是否担心您的工作类型可以在您的时间内自动化？”这一问题的回答。回答选项包括“Don't know”（不知道）、“Not very worried”（不太担心）、“Not worried at all”（完全不担心）、“Very...
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  • 教师课堂时间数据分析报告

    2025年2月24日 90 77 29

    标题：教师课堂时间数据分析报告 数据内容：本数据集记录了教师在课堂上预定教学时间的百分比分布。数据包含以下字段： - 实体（Entity）：表示地区或机构的具体名称。 - 代码（Code）：与实体对应的唯一编码。 - 年份（Year）：数据记录的时间范围，涵盖6种不同的年份。 -...
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  • 就业性骚扰立法现状分析报告

    2025年2月24日 90 37 9

    标题：就业性骚扰立法现状分析报告 数据内容： 该数据集记录了截至2023年关于就业中性骚扰立法的全球情况。数据内容包括以下字段： 1. 实体（Entity）：代表国家、地区或组织的名称。 2. 编码（Code）：每个实体的唯一标识码。 3. 年份（Year）：记录立法的年份。 4. 立法状况（There is legislation on sexual...
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  • 执行招聘开放性评分数据集2020年

    2025年2月24日 90 42 34

    标题：执行招聘开放性评分数据集（2020年） 数据内容：该数据集包含以下数据元素： - Entity：标识数据主体的字段，共有195种不同的值。 - Code：编码字段，共有180种不同的值。 - Year：年份字段，共有232种不同的值。 - Openness of executive recruitment：执行招聘的开放性评分，共有5种不同的值。...
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  • 欧洲国家就业方法分析数据集19941999

    2025年2月24日 90 9 4

    标题：欧洲国家就业方法分析数据集（1994-1999） 数据内容： 该数据集记录了1994年至1999年期间，14个欧洲国家中16至64岁工人的就业方法分配情况。具体数据元素包括： - 实体（Entity）：表示国家或地区 - 代码（Code）：国家或地区的编码 - 年份（Year）：数据记录的年份 - 依赖个人联系的工人百分比 -...
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  • 人际关系对就业的影响欧洲多国数据分析

    2025年2月24日 90 191 25

    标题：人际关系对就业的影响欧洲多国数据分析 数据内容： 该数据集包含了1994年至1999年期间，14个欧洲国家16-64岁工人中通过人际关系找到当前工作的百分比。数据集中包含以下字段： - Entity：表示国家名称，共有14种不同值。 - Code：表示国家代码，共有14种不同值。 - Year：表示年份，共有1种不同值（即1994-1999年）。...
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  • 英国高收入群体中的女性比例分析

    2025年2月24日 90 193 183

    标题：英国高收入群体中的女性比例分析 数据内容：该数据集涵盖了在英国不同高收入群体中女性所占的比例。具体包括以下数据元素： - 实体（Entity）：表示相关的机构或组织。 - 代码（Code）：用于标识不同的实体或数据类别。 - 年份（Year）：记录数据的时间维度。 - 女性在顶端0.1%收入群体中的比例（Share of women in top...
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  • 全球执行层招聘竞争力数据集2020

    2025年2月24日 90 161 48

    标题：全球执行层招聘竞争力数据集（2020） 数据内容：本数据集包含了2020年全球范围内执行层招聘竞争力的相关信息。数据元素包括实体名称（Entity）、实体代码（Code）、年份（Year）以及执行招聘竞争力得分（Competitiveness of executive...
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  • 数据2022年工作在生活中的重要性调查分析

    2025年2月24日 90 149 66

    标题：2022年工作在生活中的重要性调查分析 数据内容： 该数据集记录了2022年关于“工作在生活中的重要性”主题的调查结果。数据元素包括： - 工作在生活中的重要性评分（"非常重要"、"相当重要"、"不太重要"、"一点也不重要"） - 地理位置（国家/地区） - 数据编码 - 年份（2017-2022） - 回答者对工作重要性的态度分布 数据来源：...
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  • 全球男性退休年龄趋势分析报告

    2025年2月24日 90 77 10

    标题：全球男性退休年龄趋势分析报告 数据内容： 本数据集包含1970年至2018年间男性平均有效退休年龄的统计数据。数据元素包括： 1. 实体（Entity）：代表国家或地区的名称。 2. 代码（Code）：用于唯一标识每个实体的代码。 3. 年份（Year）：表示数据对应的年份，范围为1970年至2018年。 4....
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