找到9个数据集

格式: ZIP 标签: 保险风险

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  • 汽车保险风险预测训练数据集CarInsuranceRiskPredictionTrainingDataset-nikitalotts

    2025年5月16日 30 130 53

    汽车保险风险预测训练数据集CarInsuranceRiskPredictionTrainingDataset-nikitalotts 数据来源:互联网公开数据 标签:保险风险, 客户画像, 机器学习, 风险预测, 类别预测, 数据建模, 汽车保险, 风险评估 数据概述:...
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  • 汽车保险风险预测数据集AutomobileInsuranceRiskPredictionDataset-nitinakaggle

    2025年5月12日 30 96 80

    汽车保险风险预测数据集AutomobileInsuranceRiskPredictionDataset-nitinakaggle 数据来源:互联网公开数据 标签:保险风险, 客户行为, 风险评估, 机器学习, 分类预测, 数据挖掘, 汽车保险, XGBoost 数据概述:...
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  • 全球道路伤害死亡数据集2021年统计分析

    2025年2月24日 90 191 146

    标题:全球道路伤害死亡数据集2021年统计分析 数据内容: 该数据集记录了2021年全球范围内道路伤害导致的死亡人数,涵盖驾驶员、乘客、行人和骑自行车者等各类道路使用者。数据集包含以下字段: - Entity:代表国家或地区名称。 - Code:代表国家或地区的编码。 - Year:代表数据记录的年份。 - Total deaths from road...
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  • 冠状动脉疾病死亡率数据分析报告

    2025年2月24日 90 12 5

    标题:冠状动脉疾病死亡率数据分析报告 数据内容: 本数据集包含了2021年全球范围内缺血性心脏病(冠状动脉疾病)的死亡率数据。数据内容包括以下字段: - Entity:表示国家或地区名称,包含201种不同的值。 - Code:表示国家或地区的编码,包含196种不同的值。 - Year:表示数据年份,包含22种不同的值。 - Age-...
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  • 美国年度降水量异常高的地区分布

    2025年2月24日 90 43 5

    标题:美国年度降水量异常高的地区分布 数据内容:本数据集记录了美国各年度中降水量异常高的地区分布情况,包含以下几个主要数据元素: - Entity:地区名称,标识数据对应的地理区域 - Code:地区编码,用于唯一标识各个地区 - Year:年份,记录数据对应的年份信息 - Unusually high...
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  • 大西洋飓风与热带气旋轨道预测误差分析数据集

    2025年2月24日 90 120 116

    标题:大西洋飓风与热带气旋轨道预测误差分析数据集 数据内容: 本数据集记录了1970年至2022年间大西洋飓风和热带气旋的轨道预测误差,具体包括以下数据元素: - Entity:表示飓风或热带气旋的名称或编号,共有2种不同的值。 - Code:标识符,共有1种不同的值。 - Year:年份,覆盖了53种不同的年份。 - 0...
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  • 全球起搏器植入数据洞察百万人口视角下的健康趋势

    2025年2月24日 90 100 84

    标题:全球起搏器植入数据洞察百万人口视角下的健康趋势 数据内容: 本数据集包含了2019年全球范围内每百万人口的起搏器植入数量。数据元素包括: 1. 国家/地区(Entity):标识起搏器植入数据对应的国家或地区。 2. 编码(Code):用于唯一标识国家或地区的编码。 3. 年份(Year):数据记录的年份,涵盖5个不同年份。 4....
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  • 心血管疾病死亡率数据分析

    2025年2月24日 90 121 50

    标题:心血管疾病死亡率数据分析 数据内容: 该数据集记录了1950年至2022年全球范围内心血管疾病死亡率的数据。数据集包含以下字段: 1. 实体(Entity):代表国家或地区名称。 2. 编码(Code):与实体对应的唯一标识符。 3. 年份(Year):数据记录的年份,范围从1950年到2022年。 4....
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  • 药物使用障碍死亡率的洞察2021年全球数据概览

    2025年2月24日 90 56 33

    标题:药物使用障碍死亡率的洞察2021年全球数据概览 数据内容: 该数据集包含了2021年全球范围内药物使用障碍导致的死亡率数据。数据内容包括国家或地区名称(Entity)、对应的编码(Code)、年份(Year)以及药物使用障碍导致的死亡率(Death rate from drug use disorders among both...
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