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海岸卫星图像二类分割Res_UNet模型数据集2023
2025年12月23日 30 123 77
数据集概述 本数据集包含基于海岸RGB图像及标签训练的Residual-UNet模型，用于对Sentinel-2和Landsat-7/8卫星影像进行二类（水体/其他）分割。模型通过Segmentation Gym创建，类别定义为0=其他、1=水体，为海岸遥感图像分割提供预训练模型支持。 文件详解 该数据集包含多组模型文件及辅助文件，具体说明如下： -...
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海岸NDWI影像四类分割Res_UNet模型数据集
2025年12月23日 30 161 2
数据集概述 本数据集包含基于海岸单波段NDWI影像训练的Res-UNet模型，用于对Sentinel-2和Landsat-7/8卫星影像进行水、白水、沉积物及其他四类语义分割，模型由Segmentation Gym工具构建，附完整训练配置与元数据。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件，每组模型对应五个核心文件及一个最优模型标识文件： -...
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xBD建筑RGB图像SegFormer分割模型数据集
2025年12月22日 30 48 24
数据集概述 该数据集包含基于SegFormer架构的建筑分割模型，用于处理xBD数据集中分辨率为768×768的RGB图像。模型基于一米空间分辨率的建筑图像及标签训练，可识别“其他”和“建筑”两类目标，由Segmentation Gym工具生成。 文件详解 核心模型文件（每个模型对应5个同名文件）：...
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CoastTrain_RGB_768x768正射影像水与其他类别分割Res_UNet模型数据集
2025年12月20日 30 27 13
数据集概述 本数据集包含基于CoastTrain正射影像构建的Res-UNet分割模型，用于将768×768像素的RGB影像划分为水和其他两类。模型由Segmentation Gym训练生成，附带配置、权重、模型卡等配套文件及训练历史记录，支持海岸环境影像的自动分割分析。 文件详解 核心模型文件组（每个模型对应5个同名文件）：...
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海岸遥感影像二分类Res_UNet模型数据集
2025年12月15日 30 50 22
数据集概述 本数据集包含基于海岸RGB+NIR+SWIR（红、绿、蓝、近红外、短波红外）影像及标签训练的Residual-UNet模型，用于Sentinel-2与Landsat-7/8 5波段海岸影像的水/非水二分类任务，通过Segmentation Gym工具构建，提供模型文件及配套元数据。 文件详解 模型核心文件（每个模型对应5个同名文件）：...
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DeepGlobe七类地物分割Res_UNet模型数据集
2025年12月18日 30 8 2
数据集概述 该数据集包含基于DeepGlobe地物分类数据集训练的Res-UNet模型，用于512×512×3像素RGB高分辨率图像的七类地物分割（城市、农业、牧场、森林、水体、裸地、未知）。模型由Segmentation Gym生成，配套有配置文件、权重文件、模型卡片等多类型文件，支持遥感图像分割任务的模型复用与评估。 文件详解...
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EnviroAtlas_ResUNet六类RGB图像分割模型数据集
2025年12月11日 30 33 32
数据集概述 该数据集包含基于EnviroAtlas图像及标签训练的Residual-UNet模型，用于512×512分辨率RGB图像的六类分割，类别包括nodata、water、impervious等。模型由Segmentation Gym创建，含配置、权重、模型卡等文件，支持图像分割预测与模型复现。 文件详解...
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海岸卫星影像四分类Res_UNet模型数据集
2025年12月16日 30 81 12
数据集概述 该数据集包含用于海岸卫星影像四分类（水体、白浪、沉积物、其他）的Res-UNet模型，支持Sentinel-2和Landsat-7/8的七波段（RGB+NIR+SWIR+NDWI+MNDWI）影像分割，由Segmentation Gym工具训练生成。 文件详解 模型相关文件（每个模型包含5类文件）：...
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冲积沉积物与其他类别二分类Residual_Unet模型_RGB航空正射影像
2025年12月16日 30 148 84
数据集概述 本数据集包含基于RGB航空正射影像训练的Residual-Unet模型，用于二分类（冲积沉积物与其他类别）分割任务。模型依托冲积河流廊道影像及标签数据构建，可识别正射影像中的地表冲积沉积物，由Segmentation Gym工具生成。 文件详解...
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CoastTrain_8类RGB_768x768_NAIP图像分割SegFormer模型数据集
2025年12月15日 30 13 8
数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的SegFormer模型，用于对768x768像素的RGB NAIP图像进行8类海岸环境分割。模型由Segmentation Gym工具创建，涵盖水域、植被、开发区域等类别，提供训练权重、配置文件及训练历史等文件，支持海岸环境遥感图像的自动分割分析。 文件详解...
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CoastTrain_8类RGB_768x768_NAIP图像Res_UNet分割模型数据集
2025年12月14日 30 152 27
数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的Residual-UNet模型，用于768x768像素RGB NAIP图像的8类海岸环境分割，覆盖水体、植被、开发区域等类别，模型由Segmentation Gym工具创建，提供完整的模型文件及元数据。 文件详解 数据集包含多组模型文件及辅助文件，具体如下： -...
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切萨皮克湾7类RGB图像分割Res_UNet模型数据集
2025年12月14日 30 178 65
数据集概述 本数据集包含基于切萨皮克土地覆盖图像训练的Residual-UNet模型文件，用于对五百一十二像素×五百一十二像素的RGB图像进行七类地物分割，类别涵盖水体、树木冠层、低矮植被等，提供模型配置、权重、训练历史等相关文件。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文件，具体说明如下： - 模型核心文件（每组模型含五个同名根文件）： -...
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Doodleverse_ResUNet模型集_2分类高分辨率RGB图像分割
2025年12月13日 30 50 18
数据集概述 该数据集包含基于Segmentation Gym创建的Residual-UNet模型，用于对1024×768像素的RGB高分辨率图像进行二分类（水/非水）分割，支持PCMSC/planecam影像处理，提供模型配置、权重、训练记录等完整文件。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文档，具体如下： -...
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Zenodo_Coastal_Satellite_Based_海岸带四类分割Res_UNet模型完整数据
2025年12月12日 30 93 4
数据集概述 本数据集包含基于海岸RGB卫星图像训练的Res-UNet模型，用于对Sentinel-2和Landsat-7/8卫星图像进行四类（水体、白浪、沉积物、其他）语义分割，模型由Segmentation Gym工具构建，附完整训练文件与元数据。 文件详解 数据集包含多组模型相关文件，每组模型由五个核心文件构成，整体说明如下： - 单模型核心文件：...
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航拍图像水体与非水体二分类Res_UNet模型数据集
2025年12月12日 30 38 23
数据集概述 本数据集包含基于Segmentation Gym创建的Residual-UNet模型，用于对1024×768像素的RGB航拍图像进行水体与非水体二分类分割。每个模型配套5类文件，涵盖配置、权重、元数据等，支持模型复现与应用。 文件详解 模型核心文件（每模型含5类同名文件）： .json配置文件：Segmentation...
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OpenEarthMap九类别RGB图像分割Res_UNet模型数据集
2025年12月12日 30 99 11
数据集概述 该数据集包含基于OpenEarthMap数据集训练的Res-UNet模型，用于512×512像素RGB图像的九类别地物分割。模型覆盖裸地、牧场、开发用地等九类，提供训练权重、配置文件等多类型文件，支持遥感图像分割任务的模型应用与复现。 文件详解 核心模型文件（按模型版本分组，每组含5个同名文件）：...
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高分辨率RGB图像水体与非水体二分类Res_UNet模型数据集
2025年12月11日 30 31 27
数据集概述 本数据集包含基于Residual-UNet架构的模型文件，用于对1024×768像素的高分辨率RGB图像进行水体与非水体二分类分割。模型由Segmentation Gym工具创建，适用于航空或天底视角图像的分割任务。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件，每组模型对应五个核心文件，具体说明如下： -...
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切萨皮克地区Segformer七类土地覆盖分割模型数据集
2025年12月10日 30 98 81
数据集概述 本数据集包含基于切萨皮克土地覆盖图像及标签训练的Segformer模型，用于对五百一十二像素×五百一十二像素的RGB图像进行七类土地覆盖分割。模型由Segmentation Gym工具创建，包含配置、权重、模型卡等文件，支持图像分割预测与模型集成。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文档，具体说明如下： -...
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Sentinel2Landsat_Based_海岸四分类Segformer模型训练完整数据
2025年12月10日 30 91 35
数据集概述 本数据集包含基于Sentinel-2和Landsat-7/8卫星RGB图像训练的Segformer模型，用于海岸区域的四类（水体、白浪、沉积物、其他）语义分割。模型由Segmentation Gym工具训练，提供训练/验证图像、标签及模型文件，支持海岸环境遥感分析。 文件详解 模型核心文件（每个模型对应5类文件，以v5-v10版本为例）：...
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NOAA应急响应影像四分类Res_UNet模型
2025年12月10日 30 198 56
数据集概述 该数据集包含基于NOAA应急响应影像训练的Res-UNet模型，可对512x512 RGB影像进行四分类分割，分类包括水体、裸沉积物、植被和开发区域，支持灾害相关的影像分析任务。 文件详解 配置文件：NOAA_Feb_23_small.json，JSON格式，含模型构建、数据及预测的参数配置...
