-
SHRP2_NDS_工作区机动性评估研究数据
2026年2月1日 30 180 52
数据集概述 本数据集基于SHRP2 NDS自然驾驶数据评估工作区机动性,收集了工作区行驶的前向、后向视频及0.1秒间隔的时间序列轨迹,识别工作区配置(交通控制设备、区域类型等),估算交通密度、流量及不同工作区路段容量,验证校准《公路通行能力手册》方法并估算交通流率下的崩溃概率。 文件详解 文件名称:STRIDE Project B2.docx...
-
Salt_Lake_Valley_大气污染物浓度与叶片化学变量数据集
2026年1月26日 30 142 77
数据集概述 本数据集记录了美国盐湖谷都会区沿家庭收入中位数和交通密度梯度采集的大气污染物浓度与田旋花叶片化学变量数据,用于分析大气污染、交通密度与家庭收入的空间关联模式,验证交通密度对污染物浓度及叶片化学指标的影响,揭示不同收入社区的污染暴露差异。 文件详解 文件名称:Cobley_dataset.xlsx 文件格式:XLSX...
-
ATCLLSensorData_Based_车载智能交通传感器数据完整分析
2025年12月26日 30 178 41
数据集概述 该数据集整合了车载场景下雷达、摄像头的目标检测数据,以及基于这些传感器数据生成的集体感知消息(CPMs)。数据通过位于葡萄牙阿威罗市四车道道路人行横道附近的智能灯柱采集,持续72小时,覆盖周末与工作日以反映不同交通密度。 文件详解 文件名称:ATCLLSensorData-1.0.zip 文件格式:ZIP压缩包(.zip)...
-
学校天气与空气质量元数据_悉尼城市网络
2025年12月9日 30 164 12
数据集概述 本数据集为悉尼城市网络学校天气与空气质量(SWAQ)项目的元数据,包含悉尼公立学校部署的气象与空气质量监测站的站点信息、仪器参数等核心元数据,支持对城市气候与空气质量变量的研究与分析。 文件详解 文件名称: Metadata_KELL.pdf、Metadata_UNSW.pdf等12个PDF文件 文件格式: PDF 内容说明:...
-
交通密度监测与分析数据集TrafficDensityMonitoringandAnalysisDataset-ahmetemindoanz
2025年5月29日 30 73 62
交通密度监测与分析数据集TrafficDensityMonitoringandAnalysisDataset-ahmetemindoanz 数据来源:互联网公开数据 标签:交通流量,数据集,城市规划,智能交通,机器学习,数据分析,交通工程,时间序列 数据概述:...
-
伊斯坦布尔2020年4月交通密度数据集
2025年4月26日 30 23 2
伊斯坦布尔2020年4月交通密度数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:交通密度, 伊斯坦布尔, 土耳其, 小时级数据, 交通分析, 城市规划, 疫情影响分析 数据概述:...
-
伊斯坦布尔2020年2月小时级交通密度数据集
2025年4月25日 30 178 49
伊斯坦布尔2020年2月小时级交通密度数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:交通密度,伊斯坦布尔,土耳其,小时级数据,城市交通,交通流量分析,交通拥堵,时间序列 数据概述:...
-
伊斯坦布尔交通密度数据集
2025年4月23日 30 47 43
伊斯坦布尔交通密度数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:交通密度,伊斯坦布尔,交通流量分析,时间序列分析,城市交通规划 数据概述: 本数据集记录了2020年1月1日至2020年2月1日期间伊斯坦布尔市每小时的交通密度数据。数据涵盖了日期(格式为'2020-01-01...
-
伊斯坦布尔2020年1月交通密度数据集-baycelik
2025年4月23日 30 107 42
伊斯坦布尔2020年1月交通密度数据集-baycelik 数据来源:互联网公开数据 标签:交通密度,伊斯坦布尔,土耳其,交通,交通流量,时间序列,城市交通,大数据 数据概述: 本数据集收录了2020年1月伊斯坦布尔市每小时的交通密度数据。数据来源于伊斯坦布尔市规划局(IBB, Istanbul Metropolitan...
-
伊斯坦布尔2020年5月交通密度小时数据集-baycelik
2025年4月22日 30 51 22
伊斯坦布尔2020年5月交通密度小时数据集-baycelik 数据来源:互联网公开数据 标签:交通密度,伊斯坦布尔,土耳其,交通流量,时间序列,城市规划,交通管理 数据概述: 本数据集包含了2020年5月伊斯坦布尔市每小时的交通密度数据。数据由伊斯坦布尔市政府(IBB)提供,详细记录了该市主要道路上每小时的车辆通行情况。数据集包括以下字段:...
-
印度食品配送人员配送时间预测数据集1963-2021
2025年4月17日 30 205 21
印度食品配送人员配送时间预测数据集1963-2021 数据来源:互联网公开数据 标签:食品配送,配送时间预测,机器学习,数据科学,配送人员,天气条件,交通密度,车辆状况,配送类型,节假日,城市 数据概述:...



