印度食品配送人员配送时间预测数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：食品配送,配送时间预测,机器学习,数据科学,配送人员,天气条件,交通密度,车辆状况,配送类型,节假日,城市
数据概述：
本数据集包含了用于预测食品配送人员配送时间的相关信息。数据集包括1963年至2021年间47880个训练样本和9112个测试样本。数据涵盖了配送人员的基本信息（如年龄、评分）、订单信息（如订单日期、时间）、配送地点信息（如餐厅经纬度、配送地点经纬度）、天气状况、交通密度、车辆状况、订单类型、配送车辆类型、单次配送数量、是否为节假日以及所在城市等关键要素。目标变量为配送人员完成配送所花费的时间。
数据用途概述：
该数据集适用于开发智能软件以预测食品配送人员的配送时间，从而改进公司的ETA计算系统。研究人员可以利用此数据集训练和评估机器学习模型，以提高预测准确性。此外，数据集也可以用于分析影响配送时间的各种因素，为优化配送策略和提高配送效率提供支持。
举例：
假设一家食品配送公司希望提高其配送系统的ETA预测准确性。该公司可以使用本数据集训练一个机器学习模型，该模型将根据配送人员信息、订单信息、天气状况、交通密度等数据来预测配送时间。通过这种方式，公司可以为顾客提供更准确的配送时间预测，提高顾客满意度和忠诚度。
