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标签: 复杂场景

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  • 行人区域摩托车手检测数据集2022

    2025年12月15日 30 144 143

    数据集概述 本数据集包含一万一千三百六十一幅用于行人区域摩托车手检测的图片，图片分辨率为1280x720（高清），单张图片大小约五十六点七KB，总大小零点九九GB。图片采集于哥伦比亚麦德林市的公共监控摄像头，时间范围为二零二二年十月四日至十月二十八日，覆盖昼夜时段。 文件详解 图片文件: 格式: JPG（.jpg） 数量: 两千三百二十三张 命名规则:...
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  • 复杂序列问答数据集

    2025年12月13日 30 183 140

    数据集概述 该数据集聚焦复杂序列问答任务，结合知识图谱推理与对话系统能力，包含约二十万条对话及一百六十万轮次交互。问题需通过大规模知识图谱的复杂推理回答，涉及逻辑、定量及比较推理等场景，为相关模型研究提供支持。 文件详解 文件名称: CSQA_v9.zip 文件格式: ZIP（压缩包格式） 内容说明:...
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  • 开放词汇属性检测数据集

    2025年12月10日 30 33 27

    数据集概述 该数据集是基于nuScenes数据集构建的属性检测数据集，补充了空间关系、运动状态及物体间交互等详细属性标注，用于全面支持属性检测的训练与测试，可助力复杂场景动态感知系统的开发与评估。 文件详解 根目录文件： README.md：Markdown格式的说明文档，介绍数据集基本信息 OVAD_full目录（完整数据集）：...
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  • 昼夜实例分割停车场数据集

    2025年12月4日 30 161 45

    数据集概述 该数据集为停车场车辆检测、分割与计数任务提供图像数据，包含约二百五十张昼夜不同光照条件下的停车场图像，覆盖多天气、多角度及遮挡等复杂场景，每张图像均标注车辆实例的像素级掩码、边界框等信息。 文件详解 训练集COCO格式标注文件: train_coco_annotations.json: JSON格式，遵循MS...
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