复杂序列问答数据集

数据集概述

该数据集聚焦复杂序列问答任务，结合知识图谱推理与对话系统能力，包含约二十万条对话及一百六十万轮次交互。问题需通过大规模知识图谱的复杂推理回答，涉及逻辑、定量及比较推理等场景，为相关模型研究提供支持。

文件详解

• 文件名称: CSQA_v9.zip
• 文件格式: ZIP（压缩包格式）
• 内容说明: 压缩包内包含复杂序列问答任务的核心数据，具体字段及结构需解压后查看原始文件内容。

适用场景

• 对话式问答系统研究：开发能处理连贯问答序列的模型
• 知识图谱推理应用：探索复杂问题的多步推理机制
• 自然语言理解分析：研究指代消解、省略恢复等语言现象
• 模型性能评估：测试现有QA与对话模型在复杂场景下的局限性