找到9个数据集

标签: 小麦病害

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  • 小麦病害图像数据集_小型

    2025年12月13日 30 181 26

    数据集概述 该数据集包含九百九十九张在真实生长环境下拍摄的小麦叶片图像,涵盖黄锈病、褐锈病、 Septoria病、霉病及健康叶片五类。此为包含一万九千一百七十二张同类图像的完整数据集的小型子集。 文件详解 图像文件: 文件格式: 主要为.png格式(九百七十四张,占比百分之九十七点五),少量为.jpeg格式(二十五张,占比百分之二点五) 图像类别:...
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  • 小麦病害检测图像数据集

    2025年9月19日 30 131 36

    小麦病害检测图像数据集_Wheat_Disease_Detection_Image_Dataset 数据来源:互联网公开数据 标签:小麦病害, 图像识别, 目标检测, 深度学习, YOLO, 计算机视觉, 数据集, 农业 数据概述: 该数据集包含来自公开渠道的图像数据,记录了小麦作物在不同生长阶段可能遭受的各类病害的图像样本。主要特征如下:...
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  • 小麦叶片病害检测图像数据集

    2025年8月11日 30 133 92

    小麦叶片病害检测图像数据集_Wheat_Leaf_Disease_Detection_Image_Dataset 数据来源:互联网公开数据 标签:小麦, 叶片病害, 图像识别, 目标检测, 计算机视觉, 图像标注, 数据集, 机器学习 数据概述:...
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  • 小麦病害检测目标识别数据集WheatDiseaseDetectionObjectRecognition-jianpingzhong

    2025年5月31日 30 110 102

    小麦病害检测目标识别数据集WheatDiseaseDetectionObjectRecognition-jianpingzhong 数据来源:互联网公开数据 标签:目标检测, 计算机视觉, 图像识别, 小麦, 病害, YOLOv5, 深度学习, 数据集 数据概述: 该数据集包含基于YOLOv5模型训练的图像数据,记录了小麦病害的识别结果。主要特征如下:...
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  • 小麦病害检测模型训练数据集WheatDiseaseDetectionModelTrainingData-ipythonx

    2025年5月30日 30 157 1

    小麦病害检测模型训练数据集WheatDiseaseDetectionModelTrainingData-ipythonx 数据来源:互联网公开数据 标签:小麦, 病害检测, 目标检测, 深度学习, 模型训练, 图像分析, 计算机视觉, 农业 数据概述:...
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  • 小麦田间病害检测预测数据集WheatFieldDiseaseDetectionPrediction-zekun98

    2025年5月29日 30 148 108

    小麦田间病害检测预测数据集WheatFieldDiseaseDetectionPrediction-zekun98 数据来源:互联网公开数据 标签:小麦, 病害检测, 物体检测, 计算机视觉, 深度学习, 图像分析, 数据标注, 预测 数据概述:...
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  • 小麦病害检测目标检测数据集WheatDiseaseDetectionObjectDetection-jianpingzhong

    2025年5月21日 30 168 79

    小麦病害检测目标检测数据集WheatDiseaseDetectionObjectDetection-jianpingzhong 数据来源:互联网公开数据 标签:目标检测, 计算机视觉, 图像识别, 小麦, 病害, yolov5, 深度学习, 农业 数据概述:...
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  • 小麦田间病害检测图像数据集WheatFieldDiseaseDetectionImages-sh3v3k

    2025年5月17日 30 208 93

    小麦田间病害检测图像数据集WheatFieldDiseaseDetectionImages-sh3v3k 数据来源:互联网公开数据 标签:小麦, 田间病害, 图像识别, 物体检测, 计算机视觉, 目标检测, 数据标注, 农业 数据概述:...
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  • 小麦病害检测数据集-hxd1011

    2025年4月26日 30 105 79

    小麦病害检测数据集-hxd1011 数据来源:互联网公开数据 标签:小麦,病害检测,数据集,图像识别,机器学习,作物病害,计算机视觉,农业 数据概述: 该数据集包含用于小麦病害检测的图像数据,旨在帮助研究人员和开发者进行病害识别和分析。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围不固定,涵盖不同年份的图像。 地理范围:数据来源于不同地区的小麦种植区域。...
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