小麦病害图像数据集_小型

数据集概述

该数据集包含九百九十九张在真实生长环境下拍摄的小麦叶片图像，涵盖黄锈病、褐锈病、 Septoria病、霉病及健康叶片五类。此为包含一万九千一百七十二张同类图像的完整数据集的小型子集。

文件详解

• 图像文件:
• 文件格式: 主要为.png格式（九百七十四张，占比百分之九十七点五），少量为.jpeg格式（二十五张，占比百分之二点五）
• 图像类别: 包含黄锈病、褐锈病、Septoria病、霉病及健康叶片五类
• 示例文件名: Septoria3667.png、Healthy1019.png、Mildew2152.png、YellowRust3539.png、Mildew2450.jpeg等

适用场景

• 农业病害识别: 用于小麦病害图像识别模型的训练与测试
• 计算机视觉研究: 适用于植物病害图像分类算法的开发与优化
• 农业技术应用: 支持智能农业中田间小麦病害的自动检测系统研发
• 植物病理学研究: 为小麦病害症状可视化分析提供基础图像数据