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标签: 挑战赛数据

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  • GENEA_Challenge_2020参与者提交BVH评估文件数据

    2026年1月23日 30 88 4

    数据集概述 本数据集来自Zenodo存储库,包含GENEA Challenge 2020参与者提交的所有用于评估研究的BVH文件,以压缩包形式存储,共1个文件,无目录层级划分,未区分训练/测试、数据/标签或原始/处理数据类型。 文件详解 文件名称:BVH_evaluation.zip 文件格式:ZIP 字段映射介绍:压缩包内包含GENEA...
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  • TUS_REC2024_Based_无外部追踪器3D自由手超声重建挑战赛2024训练数据集_第三部分

    2026年1月5日 30 136 68

    数据集概述 本数据集是TUS-REC2024无外部追踪器3D自由手超声重建挑战赛的第三部分训练数据,包含50个.h5文件,对应50个受试者。每个文件存储24次扫描的地标点坐标,用于挑战赛算法训练,支持无外部追踪器的3D超声重建研究。 文件详解 文件名称:landmark.zip 文件格式:ZIP...
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  • SNEMI3D电子显微镜图像神经突三维分割数据集

    2025年12月20日 30 30 19

    数据集概述 本数据集为SNEMI3D挑战赛所用,包含电子显微镜(EM)图像堆栈,用于训练机器学习算法实现神经突的自动化三维分割。图像存在各向异性特征,由专家手动标注神经突,旨在评估自动化分割方法的性能。 文件详解 文件名称: snemi.zip 文件格式: ZIP压缩包 内容说明:...
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  • 剑30分钟模型与纹理挑战赛数据集

    2025年12月13日 30 17 13

    数据集概述 该数据集为剑30分钟模型与纹理挑战赛相关的数据集合,包含模型文件与图片文件,无目录结构,文件类型以JPEG图片为主,辅以一个GLB格式模型文件,为模型与纹理相关研究提供基础数据支持。 文件详解 文件名称: 434ea7f23a4046739cd46f31f945b78c.glb:GLB格式文件,可能为挑战赛相关的3D模型文件 文件名称:...
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  • DISPLACE2024_Track3_Based_多语言对话ASR评估标签完整数据

    2025年12月11日 30 76 28

    数据集概述 该数据集为DISPLACE2024挑战赛的官方数据,包含多语言多说话人自然对话内容,涵盖代码混合/切换、自然重叠、混响及噪声等多样化特征。数据用于挑战赛的开发与评估,未提供训练数据,仅包含开发和评估用的自然对话数据集,支持参与者进行模型适配。 文件详解 文件名称:Track3_ASR_eval_segment_labels.zip...
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  • 数据2019定量磁化率成像重建挑战赛指标与提交信息数据集

    2025年12月7日 30 170 1

    数据集概述 该数据集包含2019年定量磁化率成像(QSM)重建挑战赛的提交方案结果及分析指标,涵盖挑战赛两个阶段的匿名化数据文件与提交表单,为研究QSM重建算法性能提供结构化数据支持。 文件详解 匿名化CSV数据文件:...
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  • Trivago推荐系统挑战数据集2019

    2025年6月4日 30 208 129

    Trivago推荐系统挑战数据集2019 数据来源:互联网公开数据 标签:Trivago,推荐系统,酒店推荐,用户行为数据,机器学习,数据科学,挑战赛数据 数据概述:...
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  • KaggleX挑战赛数据集-shaneyagabo

    2025年4月26日 30 118 112

    KaggleX挑战赛数据集-shaneyagabo 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,数据集,竞赛,预测,数据分析,模型训练,算法,Kaggle 数据概述:该数据集包含了Kaggle X挑战赛的相关数据,用于推动机器学习和数据科学的发展。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从挑战赛开始。 地理范围:数据主要来源于参与Kaggle...
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  • 升创新解难题电影推荐系统数据集

    2025年4月16日 30 41 4

    升创新解难题电影推荐系统数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:电影推荐,用户偏好,地理位置,数据分析,机器学习,挑战赛数据,电影产业 数据概述: 本数据集来源于索尼公司举办的最新挑战赛,包含用于构建电影推荐系统的数据。数据集包含了不同用户的位置信息及其电影偏好,旨在支持开发一个能够根据用户地理位置和偏好推荐top 10电影的推荐系统。 数据用途概述:...
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