DISPLACE2024_Track3_Based_多语言对话ASR评估标签完整数据

数据集概述

该数据集为DISPLACE2024挑战赛的官方数据，包含多语言多说话人自然对话内容，涵盖代码混合/切换、自然重叠、混响及噪声等多样化特征。数据用于挑战赛的开发与评估，未提供训练数据，仅包含开发和评估用的自然对话数据集，支持参与者进行模型适配。

文件详解

• 文件名称：Track3_ASR_eval_segment_labels.zip
• 文件格式：ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明：包含挑战赛中Track3（自动语音识别任务）的评估段标签数据，具体字段及内容需解压后查看，无公开预览信息。

适用场景

• 语音技术研究：适用于多语言多说话人对话场景下的自动语音识别（ASR）模型开发与评估
• 说话人及语言 diarization 研究：支持相关任务的模型适配与性能测试
• 挑战赛参与：供DISPLACE2024挑战赛参与者用于开发与评估阶段的模型训练与验证
• 多模态语音数据处理：可用于研究代码混合、噪声、混响等复杂条件下的语音处理技术