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缅甸隐翅虫科蚁甲亚科物种调查表格2018年11月
2025年12月19日 30 159 105
数据集概述 该数据集为2018年11月在缅甸德林达依地区开展的蚁甲亚科（鞘翅目：隐翅虫科）物种调查表格数据。核心内容记录了不同日期、栖息地及采样位置的灯光诱捕调查结果，包含捕获物种数量、标本数量及具体物种名录，为缅甸蚁甲亚科物种多样性研究提供基础数据。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML（.html） 字段映射介绍:...
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Palpostilpnus属新物种栖息地数据表
2025年12月19日 30 36 11
数据集概述 本数据集为表格形式，记录了10个Palpostilpnus属新物种的栖息地信息，包括物种名称、发现地点、海拔、气候类型及具体生境结构等核心内容，为该属昆虫的分布与生态适应研究提供基础数据。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 字段内容:...
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德国耶拿森林高分辨率无人机结构光RGB地面正射影像数据集2022_5cm
2025年12月19日 30 122 35
数据集概述 本数据集包含2022年3月在德国耶拿森林采集的高分辨率无人机结构光（SfM）RGB地面正射影像，仅覆盖森林地表信息。影像通过不同曝光设置的四次飞行获取，经地形归一化和滤波处理生成5厘米像素分辨率的正射影像，坐标系为EPSG:25832。 文件详解 正射影像文件（TIFF格式）：...
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DeepGlobe七类地物分割Res_UNet模型数据集
2025年12月18日 30 59 12
数据集概述 该数据集包含基于DeepGlobe地物分类数据集训练的Res-UNet模型，用于512×512×3像素RGB高分辨率图像的七类地物分割（城市、农业、牧场、森林、水体、裸地、未知）。模型由Segmentation Gym生成，配套有配置文件、权重文件、模型卡片等多类型文件，支持遥感图像分割任务的模型复用与评估。 文件详解...
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埃塞俄比亚森林土壤碳储量_凋落物分解与气象数据集2017_2018
2025年12月18日 30 139 69
数据集概述 该数据集包含埃塞俄比亚森林98个采样单元的土壤碳储量、凋落物分解及气象相关数据，涵盖土壤有机碳含量、凋落物碳库、凋落物分解动态及土壤温度、空气温湿度等多维度信息，为森林碳循环研究提供基础数据。 文件详解 土壤碳相关文件：...
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新喀里多尼亚森林潜在树种丰富度数据集
2025年12月16日 30 140 92
数据集概述 本数据集基于1112个树种的148,085个分布记录，通过物种分布模型（SDM）和堆叠物种分布模型（S-SDM），结合7个非生物变量构建，以1公顷网格呈现新喀里多尼亚森林的潜在树种丰富度地理分布。 文件详解 文件名称:...
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加州野生生态系统气候驱动的未来碳储存限制数据集
2025年12月16日 30 137 111
数据集概述 本数据集围绕加州野生生态系统（森林与灌丛）的碳储存能力展开，通过随机森林和气候模拟等统计模型，分析RCP4.5与RCP8.5气候情景下，温度、降水变化对地上活碳储量的影响，预测本世纪末碳损失幅度及脆弱区域分布，并探讨优势树种生态位变化与碳储存的关联，为气候减缓政策提供数据支撑。 文件详解 文件名称:...
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美国俄勒冈州西南部森林新物种Cryptomaster_behemoth补充材料
2025年12月15日 30 177 66
数据集概述 本数据集是关于美国俄勒冈州西南部森林新物种Cryptomaster behemoth的补充材料，包含5幅补充图，为该物种的形态特征、栖息地等研究提供可视化支持。 文件详解 文件名称: oo_73796.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 文件内容: 包含Supplementary Figures...
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CPAZMAL_冰冻圈PAZ卫星机器学习数据集2020_2021
2025年12月13日 30 24 19
数据集概述 该数据集为山地地区机器学习多分类任务提供基础数据，包含2020年1月至2021年11月PAZ X波段卫星在勃朗峰区域的五十六次降轨影像，涵盖双极化（HH、HV）及单极化（HH）数据，划分成八类地物类别。 文件详解...
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奥斯特洛夫斯基_森林_戏剧古米日斯卡娅服装纺织品3D模型数据集
2025年12月13日 30 153 81
数据集概述 该数据集包含为戏剧《森林》（1871年，A.N.奥斯特洛夫斯基）中角色Raisa Gurmyzhskaya的服装制作的历史纺织品3D模型，通过2D扫描、图像后处理及纹理映射生成，还原历史纺织品外观。 文件详解 3D模型文件：49055d47b93945c2a090780d61106cd4.glb，GLB格式，为戏剧服装纺织品的3D模型文件...
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戏剧服装历史纺织品三维模型_森林
2025年12月13日 30 30 20
数据集概述 该数据集包含戏剧《森林》（1871年，奥斯特罗夫斯基著）中角色Alexey Bulanov服装的历史纺织品三维模型，通过2D扫描与数字化处理重建，反映特定历史服装的材质外观，支持相关研究与应用。 文件详解 三维模型文件：286fe9177dd844318e2faa53654f3e68.glb，GLB格式，为Alexey...
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热带地区2000_2005年土地利用部门排放热点数据集
2025年12月10日 30 164 0
数据集概述 本数据集提供2000-2005年热带地区土地利用、土地变化和林业（AFOLU）部门排放的空间化数据，包含CO₂、CH₄、N₂O年平均排放估算、不确定性及主要排放源，空间分辨率为0.5°，为热带地区土地部门减排监测提供基准。 文件详解 NonCO2...
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河漫滩鱼营养级与能源来源影响因素数据表
2025年12月10日 30 2 1
数据集概述 本数据集为一篇研究论文中的表格数据，展示了巴拉那河（I-01）、伊维涅马河（C-01）、巴伊亚河（C-02）及I-01岛屿沿岸河岸森林区域的土地利用百分比，包括森林、湿地、牧场等七种土地利用类型的占比情况。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML 核心内容:...
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摩洛哥Platypalpus_Macquart物种研究采样点信息表
2025年12月10日 30 132 128
数据集概述 该数据集为摩洛哥Platypalpus Macquart物种研究的采样点信息表，记录了一百零三个采样点的保护区归属、所在省份、海拔、地理坐标及栖息地类型，覆盖摩洛哥多个地理区域，为物种分布与环境关系研究提供基础数据。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML 字段映射: Site: 采样点编号 Protected...
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法国地中海岛屿蚯蚓物种研究采样信息表
2025年12月8日 30 126 7
数据集概述 本数据集为一份结构化表格，记录了法国地中海岛屿及周边地区蚯蚓物种的采样信息，包括新发现物种（Porquerolles岛的Cataladrilus porquerollensis sp. nov. 和Port-Cros岛的Scherotheca portcrosana sp. nov.）及已知近缘种的采样地点、坐标和栖息地类型。 文件详解...
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湿地生物地貌反馈与碳汇恢复研究数据集
2025年12月7日 30 98 13
数据集概述 本数据集围绕湿地生物地貌反馈对碳储存与固存的作用展开，涵盖海洋、森林、泥炭地等六大生态系统，分析反馈破坏如何使湿地从碳汇转为碳源，数据来源于其他研究整合。 文件详解 文档文件： Temmink et al description datafiles.pdf：PDF格式，包含数据集方法、参考文献或结果的补充说明 数据文件（CSV格式）：...
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西非生物多样性热点地区两栖动物多样性数据集_宁巴山科特迪瓦部分蛙类名录表2
2025年12月7日 30 8 0
数据集概述 该数据集为西非宁巴山科特迪瓦部分蛙类名录的表2数据，记录了两栖动物物种的栖息地、分布范围、生境偏好及IUCN红色名录等级，涵盖节蛙科、蟾蜍科等多科物种，为生物多样性研究提供基础数据。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML 字段映射: Families and species: 科和物种名称 Habitats...
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纺织品_布拉诺夫_戏剧_森林_3D模型数据集
2025年12月6日 30 79 76
数据集概述 该数据集提供了历史纺织品的3D模型，是为戏剧《森林》（1871年，奥斯特洛夫斯基创作）中亚历克谢·布拉诺夫的戏服进行的数字化重建。模型通过2D扫描、图像处理及3D纹理映射技术构建，包含可视化缩略图与3D模型文件，为戏剧服装数字化研究提供支持。 文件详解 文件名称与格式：...
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德国下萨克森州2020年夏季树叶识别图像数据集-frederikklement
2025年5月10日 30 180 44
德国下萨克森州2020年夏季树叶识别图像数据集-frederikklement 数据来源：互联网公开数据 标签：树叶,图像,识别,分类,植物,德国,自然,生态,森林 数据概述：...
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森林植被覆盖类型预测数据集ForestCoverTypePrediction-cmy3217001528
2025年5月19日 30 163 2
森林植被覆盖类型预测数据集ForestCoverTypePrediction-cmy3217001528 数据来源：互联网公开数据 标签：森林, 植被, 覆盖类型, 地理信息, 遥感, 土地利用, 分类预测, 机器学习 数据概述： 该数据集包含预测森林植被覆盖类型的数据，记录了不同区域的植被覆盖类型信息，适用于土地利用分析和生态环境研究。主要特征如下：...
