数据集概述
本数据集为论文《Relative benefits of allocating land to bioenergy crops and forests vary by region》配套的数据与脚本，包含IPSL-CM6A-LR模型模拟的SSP5-3.4-OS-AR场景数据、预处理脚本及结果可视化文件，用于分析不同区域陆地分配给生物能源作物与森林的相对效益差异。
文件详解
- README.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含数据背景、使用方法及文件结构等信息
- csv.tar.gz
- 文件格式：GZ压缩包
- 字段映射介绍：包含用于复现论文图表的CSV格式数据
- AR-BECCS.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：AR-BECCS相关的Excel格式数据文件
- AR-BECCS.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：Jupyter Notebook脚本，用于生成论文最终图表
- ARoutputs.tar.gz
- 文件格式：GZ压缩包
- 字段映射介绍：包含IPSL-CM6A-LR模型模拟的SSP5-3.4-OS-AR场景预处理后的年度输出数据
- nc.tar.gz
- 文件格式：GZ压缩包
- 字段映射介绍：包含NC格式的模型输出数据
- src.tar.gz
- 文件格式：GZ压缩包
- 字段映射介绍：包含数据预处理所用的bash脚本（如PFTforAR.sh）及相关代码文件
数据来源
论文“Melnikova et al. (2023): Relative benefits of allocating land to bioenergy crops and forests vary by region”
适用场景
- 气候变化减缓策略评估: 分析不同区域陆地分配给生物能源作物与森林的气候效益差异
- 陆地利用模型模拟验证: 基于IPSL-CM6A-LR模型输出数据，验证AR-BECCS场景下的陆地利用变化
- 区域气候政策制定: 为不同区域制定生物能源与森林碳汇相关政策提供数据支持
- 学术研究复现: 支持研究者复现论文结果并开展拓展性分析
