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CoastTrain_RGB_768x768正射影像水与其他类别分割Res_UNet模型数据集
2025年12月20日 30 46 5
数据集概述 本数据集包含基于CoastTrain正射影像构建的Res-UNet分割模型,用于将768×768像素的RGB影像划分为水和其他两类。模型由Segmentation Gym训练生成,附带配置、权重、模型卡等配套文件及训练历史记录,支持海岸环境影像的自动分割分析。 文件详解 核心模型文件组(每个模型对应5个同名文件):...
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EnviroAtlas_ResUNet六类RGB图像分割模型数据集
2025年12月11日 30 69 56
数据集概述 该数据集包含基于EnviroAtlas图像及标签训练的Residual-UNet模型,用于512×512分辨率RGB图像的六类分割,类别包括nodata、water、impervious等。模型由Segmentation Gym创建,含配置、权重、模型卡等文件,支持图像分割预测与模型复现。 文件详解...
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CoastTrain_8类RGB_768x768_NAIP图像Res_UNet分割模型数据集
2025年12月14日 30 135 16
数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的Residual-UNet模型,用于768x768像素RGB NAIP图像的8类海岸环境分割,覆盖水体、植被、开发区域等类别,模型由Segmentation Gym工具创建,提供完整的模型文件及元数据。 文件详解 数据集包含多组模型文件及辅助文件,具体如下: -...
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切萨皮克湾7类RGB图像分割Res_UNet模型数据集
2025年12月14日 30 156 67
数据集概述 本数据集包含基于切萨皮克土地覆盖图像训练的Residual-UNet模型文件,用于对五百一十二像素×五百一十二像素的RGB图像进行七类地物分割,类别涵盖水体、树木冠层、低矮植被等,提供模型配置、权重、训练历史等相关文件。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文件,具体说明如下: - 模型核心文件(每组模型含五个同名根文件): -...
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洪灾建筑分割Res_UNet模型数据集
2025年12月14日 30 151 88
数据集概述 本数据集包含基于Doodleverse框架的Res-UNet模型文件,用于对1024×1024分辨率RGB图像中的洪灾建筑进行分割。模型基于休斯顿地区一米空间分辨率的洪灾建筑影像及标签训练,影像由DigitalGlobe提供,支持“其他”和“洪灾建筑”两类目标识别。 文件详解...
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Doodleverse_ResUNet模型集_2分类高分辨率RGB图像分割
2025年12月13日 30 32 6
数据集概述 该数据集包含基于Segmentation Gym创建的Residual-UNet模型,用于对1024×768像素的RGB高分辨率图像进行二分类(水/非水)分割,支持PCMSC/planecam影像处理,提供模型配置、权重、训练记录等完整文件。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文档,具体如下: -...
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CoastCam潮位时间栈图像二分类分割Res_UNet模型数据集
2025年12月13日 30 96 52
数据集概述 本数据集包含基于Segmentation Gym训练的Res-UNet模型,用于CoastCam潮位时间栈RGB图像的二分类分割,区分水体与其他类别。提供了两个版本模型及配套配置、权重、训练记录等文件,支持海岸图像的自动化分割分析。 文件详解 模型文件(包含v7和v8两个版本,每个版本对应以下文件):...
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航拍图像水体与非水体二分类Res_UNet模型数据集
2025年12月12日 30 3 2
数据集概述 本数据集包含基于Segmentation Gym创建的Residual-UNet模型,用于对1024×768像素的RGB航拍图像进行水体与非水体二分类分割。每个模型配套5类文件,涵盖配置、权重、元数据等,支持模型复现与应用。 文件详解 模型核心文件(每模型含5类同名文件): .json配置文件:Segmentation...
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OpenEarthMap九类别RGB图像分割Res_UNet模型数据集
2025年12月12日 30 91 22
数据集概述 该数据集包含基于OpenEarthMap数据集训练的Res-UNet模型,用于512×512像素RGB图像的九类别地物分割。模型覆盖裸地、牧场、开发用地等九类,提供训练权重、配置文件等多类型文件,支持遥感图像分割任务的模型应用与复现。 文件详解 核心模型文件(按模型版本分组,每组含5个同名文件):...
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切萨皮克地区Segformer七类土地覆盖分割模型数据集
2025年12月10日 30 86 26
数据集概述 本数据集包含基于切萨皮克土地覆盖图像及标签训练的Segformer模型,用于对五百一十二像素×五百一十二像素的RGB图像进行七类土地覆盖分割。模型由Segmentation Gym工具创建,包含配置、权重、模型卡等文件,支持图像分割预测与模型集成。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文档,具体说明如下: -...
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海岸MNDWI图像水体与其他类别二分类Res_UNet模型数据集
2025年12月9日 30 171 25
数据集概述 本数据集包含基于海岸MNDWI图像及标签训练的Residual-UNet模型,用于哨兵2号和 Landsat-7/8卫星1波段MNDWI图像的二分类(水体、其他)分割,通过Segmentation Gym创建,提供模型训练、配置及元数据文件。 文件详解 模型相关文件(每个模型对应5个同名根文件):...
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Zenodo_Res_UNet_Based_海岸卫星图像四类分割模型完整数据
2025年12月8日 30 87 15
数据集概述 该数据集包含基于海岸5波段(RGB+近红外+短波红外)卫星图像训练的Residual-UNet模型,可实现水体、白水、沉积物及其他四类目标的语义分割,模型通过Segmentation Gym工具创建,包含配置、权重等相关文件。 文件详解 该数据集围绕Res-UNet模型提供多类文件,具体说明如下: -...
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CoastTrain五分类RGB影像Res_UNet模型数据集
2025年12月7日 30 149 29
数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain影像及标签训练的Residual-UNet模型,用于768×768像素RGB NAIP影像的五分类分割,类别涵盖水、白浪、沉积物等地形类型,支持海岸环境影像的自动化分析。 文件详解 核心模型文件(每个模型对应5个同名文件):...



