数据集概述
本数据集包含基于海岸MNDWI图像及标签训练的Residual-UNet模型，用于哨兵2号和 Landsat-7/8卫星1波段MNDWI图像的二分类（水体、其他）分割，通过Segmentation Gym创建，提供模型训练、配置及元数据文件。
文件详解
- 模型相关文件（每个模型对应5个同名根文件）：
- .json配置文件：记录模型创建、数据使用及预测的指令，是模型训练与实现的核心说明文件
- .h5权重文件：存储训练后的模型参数权重，可用于图像分割预测，支持模型集成
- _modelcard.json模型卡文件：描述模型起源、训练选择及数据集等元数据的JSON文件
- _model_history.npz训练历史文件：包含训练与验证损失及指标的numpy归档文件
- .png训练可视化文件：展示训练与验证损失、平均交并比（IoU）的折线图
- 辅助文件：
- BEST_MODEL.txt：记录验证损失和平均IoU最优的模型名称
- readme.txt：数据集概述及文件说明文档
数据来源
Zenodo（DOI: 10.5281/zenodo.7384263）
适用场景
- 遥感图像处理：哨兵2号、Landsat卫星海岸MNDWI图像的水体分割
- 海岸带监测：基于卫星影像的海岸水体分布动态变化分析
- 模型应用研究：Res-UNet模型在遥感图像二分类任务中的性能验证
- 地理信息系统：为GIS平台提供海岸水体提取的自动化模型支持
