找到8个数据集

标签: 水体识别

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  • 海岸NDWI图像二分类Res_UNet模型数据集

    2025年12月18日 30 75 52

    数据集概述 本数据集包含基于海岸NDWI图像及标签训练的Residual-UNet模型,用于Sentinel-2和Landsat-7/8卫星影像的二分类(水体/其他)分割。模型通过Segmentation Gym工具创建,支持海岸水体区域的自动化识别与提取。 文件详解 模型核心文件(每个模型对应5个同名文件):...
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  • FloodNet数据集Res_UNet模型_10类RGB无人机图像分割

    2025年12月23日 30 157 66

    数据集概述 该数据集包含基于FloodNet数据集训练的Res-UNet模型文件,用于对尺寸为768x512的RGB无人机图像进行10类语义分割。模型由Segmentation Gym工具训练生成,涵盖背景、不同状态的建筑与道路、水体、植被等类别,支持灾后场景分析。 文件详解 模型相关文件(每类模型含5个同名文件):...
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  • 海岸卫星图像二类分割Res_UNet模型数据集2023

    2025年12月23日 30 99 34

    数据集概述 本数据集包含基于海岸RGB图像及标签训练的Residual-UNet模型,用于对Sentinel-2和Landsat-7/8卫星影像进行二类(水体/其他)分割。模型通过Segmentation Gym创建,类别定义为0=其他、1=水体,为海岸遥感图像分割提供预训练模型支持。 文件详解 该数据集包含多组模型文件及辅助文件,具体说明如下: -...
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  • NOAA应急响应图像Res_UNet二分类分割模型数据集

    2025年12月19日 30 210 52

    数据集概述 本数据集包含基于Residual-UNet架构的二分类(水体/非水体)分割模型,模型以NOAA飓风及热带风暴后的应急响应RGB高分辨率图像为训练数据,可处理512×512×3像素输入并输出对应分割结果。 文件详解 文件名称:...
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  • EnviroAtlas_ResUNet六类RGB图像分割模型数据集

    2025年12月11日 30 14 10

    数据集概述 该数据集包含基于EnviroAtlas图像及标签训练的Residual-UNet模型,用于512×512分辨率RGB图像的六类分割,类别包括nodata、water、impervious等。模型由Segmentation Gym创建,含配置、权重、模型卡等文件,支持图像分割预测与模型复现。 文件详解...
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  • CoastTrain_768x768_NAIP图像5分类SegFormer模型数据集

    2025年12月16日 30 163 25

    数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的SegFormer模型,用于768x768像素RGB NAIP图像的5类海岸环境分割。模型由Segmentation Gym创建,支持水体、白浪、沉积物等5类目标的自动识别,为海岸环境遥感图像分析提供预训练模型工具。 文件详解...
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  • CoastCam潮位时间栈图像二分类分割Res_UNet模型数据集

    2025年12月13日 30 206 98

    数据集概述 本数据集包含基于Segmentation Gym训练的Res-UNet模型,用于CoastCam潮位时间栈RGB图像的二分类分割,区分水体与其他类别。提供了两个版本模型及配套配置、权重、训练记录等文件,支持海岸图像的自动化分割分析。 文件详解 模型文件(包含v7和v8两个版本,每个版本对应以下文件):...
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  • NOAA应急响应影像四分类Res_UNet模型

    2025年12月10日 30 206 119

    数据集概述 该数据集包含基于NOAA应急响应影像训练的Res-UNet模型,可对512x512 RGB影像进行四分类分割,分类包括水体、裸沉积物、植被和开发区域,支持灾害相关的影像分析任务。 文件详解 配置文件:NOAA_Feb_23_small.json,JSON格式,含模型构建、数据及预测的参数配置...
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