数据集概述
本数据集包含Doodleverse/Segmentation Zoo提供的UNet模型，用于识别海岸正射影像中的水体。模型基于Coast Train标注影像训练，支持RGB三波段输入，输出包含空值和水体两类。数据集以压缩包形式提供，包含模型配置、权重及元数据文件，需配合Segmentation Zoo和Segmentation Gym工具使用。
文件详解
- 压缩包文件
- 文件名称：rgb.zip、data_sample.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：每个压缩包包含3类核心文件（同一根名称）：
.json配置文件：由Segmentation Gym生成，包含模型构建、数据使用及预测的指令.h5权重文件：由Segmentation Gym的train_model.py生成，存储模型训练后的参数权重，可用于图像分割任务_modelcard.json模型卡文件：描述模型起源、训练选择及基础数据集的元数据文件
数据来源
U.S. Geological Survey数据发布（Coast Train），引用DOI：10.5066/P91NP87I
适用场景
- 海岸水体识别：利用UNet模型从海岸正射影像中自动提取水体区域
- 海岸带遥感分析：辅助海岸带地形、生态环境的遥感监测与变化检测
- 模型训练参考：为图像分割任务提供UNet模型配置、权重及元数据的示例
- 遥感工具集成：配合Segmentation Zoo和Segmentation Gym工具实现批量影像分割处理
