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标签: Segmentation Gym

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  • DeepGlobe七类地物分割Res_UNet模型数据集

    2025年12月18日 30 138 50

    数据集概述 该数据集包含基于DeepGlobe地物分类数据集训练的Res-UNet模型，用于512×512×3像素RGB高分辨率图像的七类地物分割（城市、农业、牧场、森林、水体、裸地、未知）。模型由Segmentation Gym生成，配套有配置文件、权重文件、模型卡片等多类型文件，支持遥感图像分割任务的模型复用与评估。 文件详解...
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  • CoastTrain_8类RGB_768x768_NAIP图像分割SegFormer模型数据集

    2025年12月15日 30 148 123

    数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的SegFormer模型，用于对768x768像素的RGB NAIP图像进行8类海岸环境分割。模型由Segmentation Gym工具创建，涵盖水域、植被、开发区域等类别，提供训练权重、配置文件及训练历史等文件，支持海岸环境遥感图像的自动分割分析。 文件详解...
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  • 切萨皮克湾7类RGB图像分割Res_UNet模型数据集

    2025年12月14日 30 64 12

    数据集概述 本数据集包含基于切萨皮克土地覆盖图像训练的Residual-UNet模型文件，用于对五百一十二像素×五百一十二像素的RGB图像进行七类地物分割，类别涵盖水体、树木冠层、低矮植被等，提供模型配置、权重、训练历史等相关文件。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文件，具体说明如下： - 模型核心文件（每组模型含五个同名根文件）： -...
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  • 切萨皮克地区Segformer七类土地覆盖分割模型数据集

    2025年12月10日 30 131 92

    数据集概述 本数据集包含基于切萨皮克土地覆盖图像及标签训练的Segformer模型，用于对五百一十二像素×五百一十二像素的RGB图像进行七类土地覆盖分割。模型由Segmentation Gym工具创建，包含配置、权重、模型卡等文件，支持图像分割预测与模型集成。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文档，具体说明如下： -...
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  • CoastTrain五分类RGB影像Res_UNet模型数据集

    2025年12月7日 30 60 17

    数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain影像及标签训练的Residual-UNet模型，用于768×768像素RGB NAIP影像的五分类分割，类别涵盖水、白浪、沉积物等地形类型，支持海岸环境影像的自动化分析。 文件详解 核心模型文件（每个模型对应5个同名文件）：...
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