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MDN_Inversion_Source_面波频散曲线反演机器学习完整模型数据_存档
2026年1月18日 30 71 8
数据集概述 本数据集包含基于混合密度网络(MDN)的面波频散曲线反演机器学习模型,采用两步法:先用常规神经网络分类地下100米内的地层数量,再通过训练好的混合密度网络输出深度估计及横波速度结构的概率分布解,可区分2-7层结构,包含训练好的模型文件压缩包。 文件详解...
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variational_depth_from_focus_Based_devCam焦栈图像数据集
2026年1月8日 30 200 34
数据集概述 本数据集包含通过devCam生成的3个焦栈图像数据集,以压缩包形式存储,涵盖alley、balcony、shelf三个场景,用于variational-depth-from-focus相关研究与应用。 文件详解 压缩包文件 文件名称:alley.zip、balcony.zip、shelf.zip 文件格式:.zip...
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HCIBOX_Depth_Based_深度相机校准完整数据集
2025年12月21日 30 66 13
数据集概述 该数据集专为传感器融合和深度相机评估任务创建,包含三台已校准的立体相机与ToF相机视图数据及真实深度(ground truth depth),为相关技术的性能测试与验证提供数据支持。 文件详解 文件名称: hcibox_allCameras_fullCalibrated.zip 文件格式: .zip 内容说明:...
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CANOPIES葡萄串与果梗数据集2021
2025年12月18日 30 132 78
数据集概述 本数据集为2021年9月在意大利科西拉农业合作社葡萄园采集的葡萄串与果梗数据,含筛选后的810张RGB图像及对应二值掩码,用于葡萄收获的精准检测研究。 文件详解 IRI Grape bunch and peduncle dataset.pdf:PDF格式文档,可能包含数据集整体介绍、采集方法及技术细节。 RGB_Grape bunch...
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ULB_Voronoi_Based_光场成像模拟数据集完整数据
2025年12月18日 30 180 35
数据集概述 本数据集是基于光场相机原理模拟生成的Voronoi场景数据,包含静态场景、深度图、校准图像及Blender配置文件,遵循六边形布局的光场图像生成逻辑,为光场成像技术研究提供标准化模拟数据。 文件详解 压缩文件: voronoi.zip:包含Voronoi场景文件和深度图 whites.zip:包含PNG格式的白色校准图像...
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城市洪水深度估计大模型评估数据集TUFI
2025年12月15日 30 176 119
数据集概述 本数据集是用于研究论文《评估大型多模态模型在城市洪水深度估计中的应用》的TUFI数据集,未提供具体描述,整体以压缩包形式呈现。 文件详解 文件名称: TUFI_dataset.zip 文件格式: ZIP压缩包 内容说明: 包含研究论文中用于城市洪水深度估计大模型评估的数据集,具体内部结构未提供预览 适用场景 城市洪水深度估计模型的训练与评估...
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数据2022年洪加汤加海底火山喷发最佳拟合力_矩张量与深度估计数据集
2025年12月8日 30 164 126
数据集概述 本数据集包含2022年洪加汤加海底火山喷发主地震子事件的点源参数(力或矩张量)网格搜索结果与相关图表,支持火山喷发的地球物理参数分析,数据格式涵盖PDF文档与ZIP压缩包。 文件详解 文档类文件(PDF格式): HTHH_GJI_Table.pdf:包含研究相关的表格数据 Misfit_figures.pdf:包含拟合残差相关的图表...
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卫星遥感图像水体深度估计数据集SatelliteRemoteSensingImageWaterDepthEstimation-wyfssb
2025年5月1日 30 204 91
卫星遥感图像水体深度估计数据集SatelliteRemoteSensingImageWaterDepthEstimation-wyfssb 数据来源:互联网公开数据 标签:遥感图像, 水体深度, 深度估计, 卫星数据, 图像分析, 地理信息系统, 数据挖掘, 机器学习 数据概述:...
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医学影像视差水平预测数据集MedicalImageParallaxLevelPrediction-qingmiaoma
2025年5月1日 30 76 43
医学影像视差水平预测数据集MedicalImageParallaxLevelPrediction-qingmiaoma 数据来源:互联网公开数据 标签:医学影像, 视差, 深度估计, 图像分割, 机器学习, 计算机视觉, 图像分析, 数据标注 数据概述: 该数据集包含医学影像数据,记录了图像的视差水平信息,用于训练和评估视差预测模型。主要特征如下:...



