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标签: 生成代码

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  • 内在克尔效应放大效应_应用物理快报_2024年_图表数据与代码

    2026年2月9日 30 4 1

    数据集概述 本数据集包含研究论文《Intrinsic Kerr amplification for microwave electromechanics》(Appl. Phys. Lett. 124, 243503 (2024))中所有图表对应的生成代码和数据集,以压缩包形式存储,支持论文图表的复现与验证。 文件详解 压缩包文件...
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  • RPP_Based_计算实验问题实例数据_2024

    2026年1月31日 30 113 83

    数据集概述 本数据集包含用于计算实验的Rank Pricing Problem(RPP)问题实例,是科学论文相关实验的配套数据。包含问题实例文件、结果文件、生成代码、说明文档和许可文件,共5个文件,支持RPP相关算法的测试与验证。 文件详解 README.md:MD格式,说明数据集关联的科学论文信息,包括论文标题、作者、会议信息等。...
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  • SEND_EDX_Based_双模拟数据集及生成代码_VAE处理版

    2026年1月27日 30 170 137

    数据集概述 本数据集包含模拟的SEND与EDX数据集及对应生成代码,还新增了SEND数据的VAE处理内容。核心内容涵盖模拟数据文件、数据生成与噪声添加代码、相位图文件、原子模型文件,以及VAE处理后的径向数据、模型权重、聚类结果等,支持SEND与EDX模拟数据的生成、分析及机器学习处理研究。 文件详解 代码文件...
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  • ARES_Supplementary_运营商安全通知研究论文补充材料数据

    2026年1月22日 30 122 85

    数据集概述 本数据集为论文《Snail Mail Beats Email Any Day: On Effective Operator Security Notifications in the Internet》的补充材料,包含可复现论文图表的匿名数据集、代码,以及数据集采集所用代码。邮件与信件文本未包含在内(详见论文附录)。 文件详解...
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  • Cystic_Fibrosis_Diagnosis_新生儿囊性纤维化机器学习诊断研究数据集

    2026年1月13日 30 97 36

    数据集概述 本数据集包含用于训练新生儿囊性纤维化机器学习诊断模型的相关数据及生成代码,旨在提升IRT-胰蛋白酶原免疫反应性筛查项目的准确性,减少假阳性结果。数据集共9个文件,涵盖2017-2021年的模拟数据、整合数据及生成代码,可支持相关机器学习模型的训练与验证。 文件详解 数据文件(共8个) 文件名称:Dados Simulados...
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  • Fine_Tuning_Large_Language_Model_安全代码生成大语言模型微调复现数据

    2026年1月5日 30 66 24

    数据集概述 本数据集是论文“Fine Tuning Large Language Model for Secure Code Generation”的复现包,包含大语言模型微调所需的数据集及模型评估结果,用于支持安全代码生成方向的模型训练与性能验证研究,共包含3个文件。 文件详解 README.md 文件格式:MD...
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  • 金刚石光机械晶体腔优化数据与模拟文件

    2025年12月15日 30 52 17

    数据集概述 本数据集包含论文《Optimization of diamond optomechanical crystal cavities》的配套数据与模拟文件,通过压缩包与文档形式呈现实验及模拟相关结果,为复现和理解金刚石光机械晶体腔的优化研究提供支持。 文件详解 文件名称: README.pdf 文件格式: PDF 内容说明:...
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  • 铁路领域形式化验证与基于模型开发实验补充数据集

    2025年12月7日 30 32 23

    数据集概述 该数据集为论文《Experimenting with Formal Verification and Model-based Development in Railways: the case of UMC and Sparx Enterprise Architect》的补充数据,包含UMC和Sparx Enterprise...
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  • 线性关系数据集-生成附代码-opamusora

    2025年4月22日 30 2 1

    线性关系数据集-生成附代码-opamusora 数据来源:互联网公开数据 标签:线性关系,数据集,生成代码,教育,数据分析,机器学习 数据概述: 本数据集包含一组简单的线性关系数据,适用于教育和数据分析场景。数据由代码生成,模拟了自变量与因变量之间线性相关的关系。数据集包含以下字段: x:自变量,表示输入特征 y:因变量,表示输出结果...
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