数据集概述
本数据集包含用于计算实验的Rank Pricing Problem（RPP）问题实例，是科学论文相关实验的配套数据。包含问题实例文件、结果文件、生成代码、说明文档和许可文件，共5个文件，支持RPP相关算法的测试与验证。
文件详解
- README.md：MD格式，说明数据集关联的科学论文信息，包括论文标题、作者、会议信息等。
- LICENSE.txt：TXT格式，标注数据集的版权信息及许可协议（Creative Commons Attribution 4.0 International License）。
- generate_RPP_instances.py：PY格式，用于生成RPP问题实例的代码文件。
- best_value_of_instances.csv：CSV格式，包含Instance（实例名）、nK、nI、nSk、rangeB、inst（实例编号）、best_known_Z（已知最优值）等字段。
- instances.zip：ZIP格式，RPP问题实例的压缩包文件。
数据来源
论文“An evolutionary algorithm for the rank pricing problem”
适用场景
- RPP问题算法测试：用于验证和评估进化算法等针对RPP问题的求解性能。
- 计算实验结果复现：支持相关科学论文中计算实验结果的重复验证。
- 问题实例生成研究：通过生成代码研究RPP问题实例的构造方法。
- 算法对比分析：为不同RPP求解算法提供统一的测试实例集，支持算法间的性能对比。
