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标签: 电化学测试

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  • INR18650_LG_3500_MJ1阴极GITT开路电压数据集

    2025年12月14日 30 149 106

    数据集概述 该数据集包含从LG CHEM的MJ1圆柱形18650电池回收阴极的GITT测量中提取的开路电压(OCV)数据,阴极活性材料为NMC,采用三电极结构在扣式电池中测量,旨在支持电池建模所需的参数化OCV曲线生成。 文件详解 数据文件(JSON格式): 18650-LG-3500-MJ1-Cathode GITT_dch ohne...
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  • 三元PtNi_Au合金ORR催化剂成分工程平衡活性与稳定性数据集

    2025年12月13日 0 55 4

    数据集概述 本数据集围绕三元PtNi-Au合金ORR催化剂的成分工程展开,通过磁控共溅射制备调变成分的模型层,结合表征技术、电化学测试及密度泛函理论计算,分析其活性与稳定性的平衡关系,为质子交换膜燃料电池用高效耐用催化剂设计提供数据支持。 文件详解...
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  • 数据3_4_三氟甲基_苯基_噻吩衍生聚合物层与合成兴奋剂在相界面相互作用数据集2024

    2025年12月13日 30 93 28

    数据集概述 本数据集包含3-(4-三氟甲基)-苯基)-噻吩衍生聚合物层与合成兴奋剂在相界面相互作用的实验数据,涵盖电化学测试、传感器性能等相关数据文件,支持化学传感器领域的研究与分析。 文件详解 数据文件(CSV格式,12个): Dataset_MonomerM4633.csv:单体相关实验数据...
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  • INR18650_LG_3500_MJ1阳极GITT开路电压数据集

    2025年12月12日 30 69 66

    数据集概述 本数据集包含从LG CHEM的INR18650-LG-3500-MJ1圆柱形电池阳极GITT测量中提取的开路电压(OCV)数据,阳极活性材料为石墨/氧化硅复合材料,通过三电极扣式电池测试获取,用于支持电池建模所需的参数化OCV曲线生成。 文件详解 数据文件 18650-LG-3500-MJ1-Anode GITT_dch ohne...
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  • 无偏气相光燃料电池能量回收数据集

    2025年12月8日 30 186 44

    数据集概述 本数据集为“无偏气相光燃料电池能量回收”相关研究的配套数据,包含镍泡沫负载WO3光阳极(装饰等离子体金簇)的材料表征、光谱分析、电化学测试等实验数据,支持光燃料电池能量回收机制的研究验证。 文件详解 该数据集包含多种格式的实验数据文件,具体说明如下: - 材料表征文件: -...
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  • INR18650_LG_3500_MJ1负极GITT参数化数据集

    2025年12月8日 30 146 15

    数据集概述 本数据集包含LG CHEM INR18650-MJ1锂离子电池负极GITT(无间歇EIS)测试的EP-BOLFI参数化结果,涉及SPM、SPMe、DFN模型下负极扩散系数的充放电方向参数优化与分析数据。 文件详解 该数据集包含多种格式的文件,具体说明如下: - 日志文件: -...
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  • 骨科Ti_6Al_4V阴极极化腐蚀研究数据集

    2025年12月7日 30 62 23

    数据集概述 本数据集包含骨科用Ti-6Al-4V合金在阴极极化条件下的腐蚀研究相关数据,涵盖开路电位、动电位极化、恒电位极化等电化学测试结果,以及扫描电镜、透射电镜、能谱分析等表征数据,为该材料的腐蚀行为研究提供支撑。 文件详解...
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  • 氮掺杂石墨碳电催化剂优化与析氧反应效率数据集Fuel2024_360

    2025年12月7日 30 69 50

    数据集概述 本数据集围绕氮掺杂石墨碳(g-C3N4)电催化剂展开,聚焦其在优化后对高效析氧反应(OER)的性能表现,为相关材料研究提供数据支持。 文件详解 文件名称: Fuel2024_360.zip 文件格式: ZIP压缩包 内容说明:...
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  • 锌空气液流电池用镍钴尖晶石基析氧电极数据集

    2025年12月4日 30 142 116

    数据集概述 本数据集包含镍基析氧反应电极的全部实测数据,涉及镍基原始网、催化网、原始泡沫、催化泡沫四种电极(催化剂为NiCo₂O₄),涵盖电极制备表征(SEM、EDS、XRD)及非流动电解、流动电解槽、锌空气液流电池三种场景的性能数据。 文件详解 该数据集包含五十四份文件,具体说明如下: - 说明文档: -...
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  • 数据316L不锈钢在氯化钠电解液中的动电位极化曲线与点蚀特征数据集

    2025年12月4日 30 36 35

    数据集概述 本数据集包含支持316L不锈钢稳定点蚀路径研究的动电位极化曲线数据、点蚀特征参数及相关代码。核心内容为机器学习估算的点蚀电位、钝化电位等关键参数,以及稳定点蚀发生前的人工筛选特征数据,为材料腐蚀行为分析提供基础。 文件详解 机器学习估算参数文件:...
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