数据集概述
本数据集为相关研究论文的配套数据，包含微生物燃料电池空气阴极性能研究的多维度实验数据，涉及X射线粉末衍射、电感耦合等离子体发射光谱、元素分析、比表面积测量、透射电子显微镜、X射线光电子显微镜、电化学及微生物燃料电池功率输出等实验结果，用于分析纳米支架对中性pH条件下Fe/N-碳电催化剂氧还原反应性能的影响。
文件详解
- 文件名称：Dataset associated to Bioelectrochemistry 142 2021.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含支撑论文研究的多类型实验数据，具体涵盖X射线粉末衍射数据、电感耦合等离子体发射光谱数据、元素分析数据、比表面积测量数据、透射电子显微镜数据、X射线光电子显微镜数据、电化学测试数据及微生物燃料电池功率输出数据等。
数据来源
论文“Nanoscaffold effects on the performance of air-cathodes for microbial fuel cells: Sustainable Fe/N-carbon electrocatalysts for the oxygen reduction reaction under neutral pH conditions”
适用场景
- 微生物燃料电池阴极性能研究: 分析纳米支架对空气阴极氧还原反应催化活性的影响机制。
- 电催化剂材料表征: 利用X射线粉末衍射、透射电子显微镜等数据，研究Fe/N-碳电催化剂的结构与性能关系。
- 电化学性能测试分析: 通过电化学数据，评估电催化剂在中性pH条件下的氧还原反应动力学特性。
- 可持续能源技术开发: 为微生物燃料电池空气阴极的优化设计及可持续电催化剂的研发提供数据支持。
