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Doodleverse_分割_动物园_海岸_Sentinel_2与Landsat影像的4类分割_Res_UNet模型数据
2025年12月27日 30 37 19
数据集概述 本数据集包含Doodleverse/Segmentation Zoo提供的Res-UNet模型，用于对Sentinel-2和Landsat-7/8的海岸单波段MNDWI影像进行4类（水体、白浪、沉积物、其他）语义分割。模型基于海岸MNDWI影像及标签训练，每个模型对应5类文件，总计30个文件，支持海岸遥感影像的自动化分割分析。 文件详解...
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FloodNet数据集Res_UNet模型_10类RGB无人机图像分割
2025年12月23日 30 10 6
数据集概述 该数据集包含基于FloodNet数据集训练的Res-UNet模型文件，用于对尺寸为768x512的RGB无人机图像进行10类语义分割。模型由Segmentation Gym工具训练生成，涵盖背景、不同状态的建筑与道路、水体、植被等类别，支持灾后场景分析。 文件详解 模型相关文件（每类模型含5个同名文件）：...
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智能监控系统的火灾图像区域标注数据集
2025年12月22日 30 167 74
数据集概述 该数据集提供基于12个公开可用“VisiFire数据集”视频的火灾分割标注数据，通过逐帧手动标注火灾区域获得，共包含2684个标注帧，为视频火灾分割任务提供逐帧运动特征和真实标签，可用于评估机器学习模型的火灾检测精度与位置识别能力。 文件详解 文件名称: Chrysophyt/Region-based-Annotation-Data-of-...
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FloodNet_ResUNet模型_10类RGB无人机图像分割数据集
2025年12月21日 30 73 16
数据集概述 该数据集包含基于FloodNet图像及标签构建的Residual-UNet模型，用于10类RGB无人机图像（1024×768像素）分割，涉及背景、建筑（淹没/未淹没）、道路（淹没/未淹没）等类别，支持洪水相关场景的图像分析。 文件详解 模型相关文件（每个模型含5个同名根文件）：...
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Zenodo_Coastal_Satellite_Based_海岸带四类分割Res_UNet模型完整数据
2025年12月12日 30 59 33
数据集概述 本数据集包含基于海岸RGB卫星图像训练的Res-UNet模型，用于对Sentinel-2和Landsat-7/8卫星图像进行四类（水体、白浪、沉积物、其他）语义分割，模型由Segmentation Gym工具构建，附完整训练文件与元数据。 文件详解 数据集包含多组模型相关文件，每组模型由五个核心文件构成，整体说明如下： - 单模型核心文件：...
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高分辨率RGB图像水体与非水体二分类Res_UNet模型数据集
2025年12月11日 30 59 30
数据集概述 本数据集包含基于Residual-UNet架构的模型文件，用于对1024×768像素的高分辨率RGB图像进行水体与非水体二分类分割。模型由Segmentation Gym工具创建，适用于航空或天底视角图像的分割任务。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件，每组模型对应五个核心文件，具体说明如下： -...
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切萨皮克地区Segformer七类土地覆盖分割模型数据集
2025年12月10日 30 96 31
数据集概述 本数据集包含基于切萨皮克土地覆盖图像及标签训练的Segformer模型，用于对五百一十二像素×五百一十二像素的RGB图像进行七类土地覆盖分割。模型由Segmentation Gym工具创建，包含配置、权重、模型卡等文件，支持图像分割预测与模型集成。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文档，具体说明如下： -...
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Sentinel2Landsat_Based_海岸四分类Segformer模型训练完整数据
2025年12月10日 30 8 7
数据集概述 本数据集包含基于Sentinel-2和Landsat-7/8卫星RGB图像训练的Segformer模型，用于海岸区域的四类（水体、白浪、沉积物、其他）语义分割。模型由Segmentation Gym工具训练，提供训练/验证图像、标签及模型文件，支持海岸环境遥感分析。 文件详解 模型核心文件（每个模型对应5类文件，以v5-v10版本为例）：...
