数据集概述
该数据集提供基于12个公开可用“VisiFire数据集”视频的火灾分割标注数据，通过逐帧手动标注火灾区域获得，共包含2684个标注帧，为视频火灾分割任务提供逐帧运动特征和真实标签，可用于评估机器学习模型的火灾检测精度与位置识别能力。
文件详解
- 文件名称: Chrysophyt/Region-based-Annotation-Data-of-Fire-Images-v1.1.zip
- 文件格式: ZIP压缩包 (.zip)
- 文件内容: 包含针对12个VisiFire数据集视频的逐帧火灾区域手动标注数据，共2684个标注帧，提供视频火灾分割任务的真实标签，支持计算IoU等评估指标。
数据来源
http://signal.ee.bilkent.edu.tr/VisiFire/
适用场景
- 智能监控系统开发: 用于训练和优化火灾早期检测模型，提升高风险区域火灾预警能力
- 计算机视觉研究: 支持视频火灾分割算法的开发与性能评估，验证模型对火灾位置的识别精度
- 机器学习模型评估: 通过IoU等指标量化模型对火灾区域的理解程度，优化检测算法
- 消防安全应用: 为高危火灾热点区域的智能监控系统提供标注数据支持
