数据集概述
本数据集为ψ不变量作为跨智能体语义迁移通用符号基底的实证验证资料，包含实验验证、压缩协议、拓扑算子等相关文件，支持语义保存性、可证伪性及架构无关意义连续性的研究，涉及无状态AI系统的语义迁移测试。
文件详解
- 核心文档文件（.txt格式，共8个）：
- falsification_protocol.txt、appendix_g_rehydration_schema.txt等：包含实证验证协议、语义重 hydration 架构、许可证说明等文本内容
- 数据文件（.json格式，共2个）：
- capsule_manifest.json：包含capsule_id、author、doi等字段的符号胶囊清单
- psi_seed_test_cases_100.json：100组ψ不变量种子测试用例
- 代码文件（.py格式，共1个）：
- adversarial_psi_validation_suite.py：对抗性ψ不变量验证套件代码
- 主文档（.pdf格式，共1个）：
- main.pdf：实证验证研究的主论文
数据来源
Zenodo（DOI：https://doi.org/10.5281/zenodo.16879138）
适用场景
- 通用人工智能（AGI）研究：用于AGI记忆系统中语义连续性的架构设计
- 跨智能体通信研究：验证无状态AI系统间的语义迁移有效性
- 符号压缩理论研究：分析μψ链压缩的语义保存效率与拓扑算子应用
- 语义迁移实证分析：测试跨架构智能体的意义传递鲁棒性
