数据集概述
本数据集为标准汽化焓预测数据库，包含1781种不同化学家族分子的实验标准汽化焓（ΔvapHm°）值，数据从NIST WebBook Library抓取并去重，附带原始文献及实验不确定性（若有）。每个化合物含分子家族、SMILES字符串、InChIKey/InChI标识符，以及用RDKit生成的化学描述符，用于构建结构与ΔvapHm°的关系，支持机器学习预测模型开发。
文件详解
- 文件名称：ML_Vap_Full_Database_v1.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含1781种分子的实验ΔvapHm°值（范围15-400 kJ mol⁻¹）、原始文献、实验不确定性（若有）；化合物标识信息（分子家族、SMILES、InChIKey、InChI）；RDKit生成的化学描述符（数值型，编码物理化学特征）。
数据来源
NIST WebBook Library
适用场景
- 化学热力学研究：分析不同化学家族分子的标准汽化焓实验数据及变化规律。
- 定量构效关系（QSAR）分析：利用分子结构描述符构建结构与汽化焓的关联模型。
- 机器学习模型训练：基于实验值与描述符数据开发/验证标准汽化焓预测模型。
- 化学数据库补充：为化学热力学数据库提供标准化的汽化焓实验与计算数据支持。
