AB测试数据集A-BTestingDataset-ghc23leveluplab
数据来源：互联网公开数据
标签：AB测试，数据分析，市场研究，用户体验，电子商务，机器学习，决策支持，用户行为
数据概述：该数据集包含来自电子商务平台的AB测试数据，记录了不同用户分组在不同版本页面上的行为数据，适用于评估页面改版对用户行为的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到2022年12月。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区的用户，具体包括不同国家和地区的访问者。
数据维度：数据集包括用户ID，测试分组，页面版本，停留时间，点击次数，转化率，浏览路径，设备类型等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于电子商务平台的用户行为跟踪记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于市场研究，用户体验分析，电子商务和机器学习等领域的应用，特别是在评估页面改版效果，用户行为分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于AB测试，用户行为分析，转化率优化等研究，如评估页面改版对用户购买行为的影响，不同设备类型下的用户偏好分析等。
行业应用：可以为电子商务，在线广告等行业提供数据支持，特别是在页面优化，用户体验提升等方面。
决策支持：支持产品和营销策略优化，帮助商家制定科学的用户界面改版和营销活动策略。
教育和培训：作为数据分析，市场营销及用户体验设计课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解AB测试方法和技术。
此数据集特别适合用于探索AB测试在页面改版和用户行为分析中的应用，帮助用户实现页面优化，提高用户转化率和用户体验，为市场策略优化提供数据支持。
